[发明专利]一种知识模型服务化与流程定制系统

权利要求书

1.一种知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，包括：

知识模型，用于根据用户设定的数值统计任务，选择数据集并在指定字段，按照不同数值统计指标进行统计分析，以完成任务配置，以及用于根据用户设定的空间分析任务，对参与空间分析的数据集进行空间分析，确定最优空间分析结果；

知识服务池，包括知识服务容器和知识服务组件，用于注入若干所述知识模型，并通过所述知识服务组件对外提供服务；其中，所述知识服务容器用于承担Web站点、服务发布的引擎、知识模型插件的容器，以及注册中心的客户端；

知识引擎，基于所述知识服务容器，用于利用流程引擎将不同业务场景组合不同的所述知识模型形成知识链，并对所述知识链进行运算得到所述运算结果；所述知识引擎包括流程设计器、流程引擎和注册中心；其中，所述流程设计器，用于将可视化的流程图形解译为所述流程引擎能够理解的元素，具体的，通过前端的可视化定制方式形成标准的BPMN流程文件，并映射为所述知识引擎的内置对象；所述元素包括流程、节点、事件、任务、流程结构控制点、监听器、流程线和流程结构；所述流程引擎，支持BPMN标准，用于协同所述知识模型按照设定的规则传递数据，并对该数据进行各种不同处理方式的组装，完成定制流程模型，形成知识链；所述注册中心，用于利用Zookeeper技术来管理所述知识服务容器的服务注册与服务发现；

可视化层，用于根据用户的请求指令，从知识引擎中获取相应的运算结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，

所述知识模型，包括统计分析模型库和空间分析模型库；

所述统计分析模型库，用于对工作空间中的数据集指定分类字段和统计字段后执行统计分析，具体的，所述统计分析模型库包括时间统计单元、数值统计单元和异常情况统计单元；其中，所述时间统计单元用于提供小时、天、周、月、季和年的时间统计分析，所述数值统计单元用于提供最小值、最大值、平均值、标准差、方差、偏度、峰度、总和、中位数、记录数、缺失和频数的数值统计分析；

所述空间分析模型库，用于对工作空间中参与空间分析的数据集进行网络分析、插值分析、连接分析、格网分析、邻近分析或聚合分析中的至少一种空间分析。

3.根据权利要求1所述的知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，所述注册中心，包括Zookeeper集群，与服务提供中心和服务消费中心连接；

所述注册中心的Zookeeper集群，通过Watcher机制实现Push模型，用于接收若干知识服务容器启动时向Zookeeper注册的节点信息，并将所述节点信息的变更及时通知所述服务消费中心；具体的，

所述服务提供中心的识服务容器作为服务的提供者，在启动时，向所述注册中心请求连接，并在连接成功后以节点注册的方式添加当前知识服务容器的节点信息；进一步地，当所述知识服务容器停止或因服务器宕机造成所述知识服务容器与所述注册中心的连接中断时，所述注册中心会在服务列表里清除所述知识服务容器的节点信息，并通知所述服务消费中心。

4.根据权利要求3所述的知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，所述服务消费中心，作为服务的消费者，用于向所述注册中心获取服务元数据信息，通过Web服务形式向所述流程定制器提供所述服务元数据信息。

5.根据权利要求1所述的知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，所述定制流程模型包括单行流程模型和并行流程模型。

6.根据权利要求1所述的知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，所述运算结果包括统计报表、热力图、专题图和可视化数据。

7.根据权利要求1所述的知识模型服务化与流程定制系统，其特征在于，所述知识服务组件包括模型封装单元、服务元数据单元和服务调用单元。