[发明专利]一种家居设备控制方法、装置、控制设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810942835.7 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN110836509A 公开(公告)日: 2020-02-25
发明(设计)人: 肖龙;陈翀;连圆圆;秦萍;马诗蓉;冯德兵;万会 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/54 分类号: F24F11/54;F24F11/65;F24F11/77;F24F11/58;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22;F24F110/32;F24F110/52;F24F120/20;F24F130/10
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 家居 设备 控制 方法 装置 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种家居设备控制方法,其特征在于,应用于控制设备,该方法包括:

针对获取到的家居环境中安装的家居设备,获取该家居设备的第一参数调整数据,其中所述第一参数调整数据包括该家居设备所处的当前室内环境数据和/或当前室外环境数据;将所述第一参数调整数据输入到该家居设备对应的预先训练完成的设备控制模型中,基于所述设备控制模型,确定所述第一参数调整数据对应的目标工作参数;控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取该家居设备的第一参数调整数据之前,所述方法还包括:

判断该家居设备是否已经开启了智能模式;

如果是,进行后续步骤。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,如果家居设备包括空气净化器,所述空气净化器的第一参数调整数据包括当前室内空气质量数据和/或当前室外空气质量数据;

如果家居设备包括空调,所述空调的第一参数调整数据包括当前室内温度数据和当前室外温度数据;

如果家居设备包括除湿机,所述除湿机的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据;

如果家居设备包括加湿器,所述加湿器的第一参数调整数据包括当前室内湿度数据和/或当前室外湿度数据;

如果家居设备包括进风装置,所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据、当前室外空气质量数据及当前室外天气状况数据中的至少一项,其中所述进风设备包括窗户和/或进风机。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,如果家居设备包括空气净化器,所述空气净化器的工作参数包括工作档位;

如果家居设备包括空调,所述空调的工作参数包括工作模式和工作温度;

如果家居设备包括除湿机,所述除湿机的工作参数包括除湿档位;

如果家居设备包括加湿器,所述加湿器的工作参数包括加湿档位;

如果家居设备包括进风装置,且所述进风装置包括窗户,所述窗户的工作参数包括开窗幅度;

如果家居设备包括进风装置,且所述进风装置包括进风机,所述进风机的工作参数包括风机转速和/或风机功率。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,如果所述进风装置的第一参数调整数据包括当前室外天气状况数据,所述获取该家居设备的第一参数调整数据后,在所述控制该家居设备的工作参数调整为所述目标工作参数之前,所述方法还包括:

判断预先保存的极端天气状况集合中是否包含所述当前天气状况数据;

如果是,确定所述进风装置的目标工作状态为禁止开启,并采用所述禁止开启的目标工作状态对应的工作参数对所述目标工作参数进行更新。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取当前室外天气状况数据包括:

将获取到的当前室外温度数据、当前室外湿度数据、当前室外风速数据及当前室外空气质量数据中的至少一项,输入到预先训练完成的天气状况确定模型中,基于所述天气状况确定模型,确定当前室外天气状况数据。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述天气状况确定模型的训练过程包括:

针对训练集中的每个样本天气数据,其中所述样本天气数据包括样本室外温度数据、样本室外湿度数据、样本室外风速数据及样本室外空气质量数据中的至少一项,获取每个样本天气数据对应的被标记的样本室外天气状况数据;

将获取到的所述样本天气数据、所述样本天气数据对应的样本室外天气状况数据输入到天气状况确定模型中,对所述天气状况确定模型进行训练。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述家居设备对应的设备控制模型的训练过程包括:

针对训练集中家居设备的每个第二参数调整数据,获取每个第二参数调整数据对应的被标记的样本工作参数,其中所述第二参数调整数据包括样本室内环境数据和/或样本室外环境数据;

将获取到的所述第二参数调整数据、所述第二参数调整数据对应的样本工作参数输入到设备控制模型中,对该家电设备对应的所述设备控制模型进行训练。

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