[发明专利]确定试用品发放人群的方法和装置

说明书

本发明公开了确定试用品发放人群的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取各个用户的包括领取试用品记录数据的行为数据；将领取试用品记录数据的取值置为第一数值，然后将行为数据输入训练好的概率模型，确定在领取试用品条件下的第一购买概率；将领取试用品记录数据的取值置为第二数值，然后将行为数据输入训练好的概率模型，确定在不领取试用品条件下的第二购买概率；根据第一购买概率和第二购买概率确定每个用户的评价指标，根据每个用户的评价指标确定试用品发放人群。该实施方式能够避免现有技术存在的不足，结合试用品发放的作用给出合理的评价指标，自动筛选出试用品发放人群。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定试用品发放人群的方法和装置。

背景技术

当前解决试用品发放问题一般是两种方式：

方式一、采销来下发查询条件，从系统中筛选出符合采销对品牌、品类或者SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)的购买记录、用户画像及加购浏览记录等要求的用户，后续有相应的用户再次在平台上下单购买时，即随主商品一起下发试用品。

方式二、系统根据用户画像、对品牌、品类或者SKU的购买记录及加购浏览记录等数据信息按照机器学习的方法计算出一个用户再次购买商品的概率，根据用户购买概率的情况来筛选用户，后续有相应的用户再次在平台上下单购买时，即随主商品一起下发试用品。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

对试用品发放的效果不感知，方式一只是采销按照经验来筛选用户，不同的人录入活动效果差异可能比较大；方式二按照购买的概率来筛选用户，但体现不出试用品发放对用户购买行为的作用。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种确定试用品发放人群的方法和装置，能够避免现有技术存在的不足，结合试用品发放的作用给出合理的评价指标，自动筛选出试用品发放人群。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定试用品发放人群的方法。

根据本发明实施例的确定试用品发放人群的方法包括：

获取各个用户的包括领取试用品记录数据的行为数据；

将领取试用品记录数据的取值置为第一数值，然后将行为数据输入训练好的概率模型，确定在领取试用品条件下的第一购买概率；将领取试用品记录数据的取值置为第二数值，然后将行为数据输入训练好的概率模型，确定在不领取试用品条件下的第二购买概率；

根据第一购买概率和第二购买概率确定每个用户的评价指标，根据每个用户的评价指标确定试用品发放人群。

可选地，根据第一购买概率和第二购买概率，按照如下公式确定每个用户的评价指标：

t＝a×p1+(1-a)×(p1-p0)⁺

式中，t代表评价指标；p1代表在领取试用品条件下的第一购买概率；p0代表在不领取试用品条件下的第二购买概率；(p1-p0)⁺＝max(0，(p1-p0))；a代表加权系数。

可选地，本发明实施例的确定试用品方法人群的方法还包括：接收试用品发放请求，该试用品发放请求包括：试用品数量和发放策略；根据该发放策略确定加权系数a的取值。

可选地，根据每个用户的评价指标确定试用品发放人群，包括：

按照评价指标从高到低的顺序选择前(n+b)个用户作为试用品发放人群；其中，n代表试用品数量；b代表常数。

可选地，将行为数据输入训练好的概率模型之前，还包括：确定存在训练好的概率模型；以及，