[发明专利]贷款授信平台及其授信方法、授信设备、可读存储介质

权利要求书

1.一种贷款授信方法，其特征在于，所述贷款授信方法包括以下步骤：

获取借贷方的静态数据，根据所述静态数据生成并输出对应目标授信问题；

接收所述借贷方在回答若干个目标授信问题时的动态数据；

分析所述静态数据和所述动态数据，得到所述借贷方的评估总分；

在所述评估总分大于或等于预设分数时，为所述借贷方进行授信。

2.如权利要求1所述的贷款授信方法，其特征在于，所述分析所述静态数据和所述动态数据，得到所述借贷方的评估总分的步骤包括：

分析所述静态数据得到所述借贷方的第一评估分数，分析所述动态数据得到所述借贷方的第二评估分数；

将所述第一评估分数和所述第二评估分数进行加权平均得到所述评估总分。

3.如权利要求2所述的贷款授信方法，其特征在于，所述分析所述静态数据得到所述借贷方的第一评估分数的步骤包括：

根据多个预设评分项分别提取所述静态数据中相应的评分数据；

确定每个所述预设评分项对应的评分规则；

根据提取的评分数据和对应的评分规则确定每个评分数据得到的第一分值；

根据确定的第一分值计算所述第一评估分数。

4.如权利要求3所述的贷款授信方法，其特征在于，所述分析所述动态数据得到所述借贷方的第二评估分数的步骤包括：

根据动态数据确定所述借贷方在回答每个目标授信问题时的表情标签；

根据确定的表情标签确定所述借贷方在每个目标授信问题中得到的第二分值；

根据确定的第二分值计算所述第二评估分数。

5.如权利要求4所述的贷款授信方法，其特征在于，所述根据动态数据确定所述借贷方在回答每个目标授信问题时的表情标签的步骤包括：

在每个目标授信问题对应的动态数据中，识别所述借贷方的表情特征；

根据所述表情特征在预设样本集中的概率分布确定借贷方在回答该目标授信问题时的表情标签。

6.如权利要求5所述的贷款授信方法，其特征在于，所述根据确定的表情标签确定所述借贷方在每个目标授信问题中得到的第二分值的步骤包括：

获取每个目标授信问题对应的所述借贷方的答案；

根据获取的答案对应确定所述借贷方在每个目标授信问题中的预设表情标签；

分别将每个目标授信问题对应的表情标签与相应的预设表情标签作比对；

根据每个目标授信问题的比对结果和所述借贷方的答案确定所述借贷方在每个目标授信问题中的得到的第二分值。

7.如权利要求6所述的贷款授信方法，其特征在于，在所述评估总分大于或等于预设分数时，为所述借贷方进行授信的步骤包括：

在所述评估总分大于或等于预设分数时，根据所述评估总分所在的区间确定对应的贷款额度和贷款期限；

按照确定的贷款额度和贷款期限为所述借贷方进行授信。

8.一种贷款授信平台，其特征在于，所述贷款授信平台包括：

静态数据收集模块，用于获取借贷方的静态数据，根据所述静态数据生成并输出对应目标授信问题；

动态数据收集模块，用于接收所述借贷方在回答若干个目标授信问题时的动态数据；

评估模块，用于根据所述静态数据和所述动态数据，确定所述借贷方的评估总分；

授信模块，用于在所述评估总分大于或等于预设分数时，为所述借贷方进行授信。

9.一种贷款授信设备，其特征在于，所述贷款授信设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的贷款授信程序，所述贷款授信程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的贷款授信方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有贷款授信程序，所述贷款授信程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的贷款授信方法的步骤。