[发明专利]基于数据分析的校园信贷方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的校园信贷方法，其特征在于，所述基于数据分析的校园信贷方法包括以下步骤：

接收校园消费信贷的申请请求，获取所述申请请求中包含的申请信息，其中，所述申请信息包括：身份标识；

从预设学生信用平台上获取所述身份标识对应的学生信用信息，并根据所述学生信用信息，判断所述身份标识对应申请学生是否符合校园贷的预设信贷条件；

若所述申请学生符合所述预设信贷条件，则根据所述学生信用信息确定初始信贷方案；

获取所述身份标识的各关联金融账户及其各所述关联金融账户的交易记录，并根据所述交易记录调整所述初始信贷方案，得到信贷执行方案；

根据所述信贷执行方案确定目标信贷额度，并按所述目标信贷额度放款。

2.如权利要求1所述的基于数据分析的校园信贷方法，其特征在于，所述接收校园消费信贷的申请请求，获取所述申请请求中包含的申请信息的步骤之后，包括：

发送授权提示信息至所述身份标识的申请终端，以提示所述申请终端对应的申请学生授权进行学生信用信息的查询操作；

所述从预设学生信用平台上获取所述身份标识对应的学生信用信息，并根据所述学生信用信息，判断所述身份标识对应申请学生是否符合校园贷的预设信贷条件的步骤，包括：

接收所述申请终端发送的授权指令，从预设学生信用平台上获取所述身份标识对应的学生信用信息；

将所述学生信用信息与预设校园贷风险评估规则进行比对，得到风险评估结果；

若所述风险评估结果中的风险值小于预设风险值，则判定所述申请学生符合预设信贷条件；

若所述风险评估结果中的风险值大于或等于预设风险值，则判定所述申请学生不符合预设信贷条件。

3.如权利要求1所述的基于数据分析的校园信贷方法，其特征在于，所述若所述申请学生符合所述预设信贷条件，则根据所述学生信用信息确定初始信贷方案的步骤，包括：

若所述申请学生符合所述预设信贷条件，则获取所述学生信用信息中的信用等级；

获取预设信用等级表中与所述信用等级匹配的信贷方案作为初始信贷方案。

4.如权利要求1所述的基于数据分析的校园信贷方法，其特征在于，所述获取所述身份标识的各关联金融账户及其各所述关联金融账户的交易记录，并根据所述交易记录调整所述初始信贷方案，得到信贷执行方案的步骤，包括：

获取所述身份标识的各关联金融账户，并获取各所述关联金融账户在预设时间段的交易记录；其中，交易记录包括：消费信息，收款信息；

将所述消费信息中的各项消费金额进行累加，得到总消费额度，将所述收款信息中的各项收款金额进行累加，得到总收款额度；

确定所述总收款额度与所述总消费额度的比值，得到所述申请学生的收支比例，并将收支比例作为调整系数；

按所述调整系数调整所述初始信贷方案中的信贷数据，形成信贷执行方案。

5.如权利要求1所述的基于数据分析的校园信贷方法，其特征在于，所述根据所述信贷执行方案确定目标信贷额度，并按所述目标信贷额度放款的步骤，包括：

将所述信贷执行方案中最大信贷额度与所述申请信息中的申请额度进行比较；

若所述最大信贷额度大于所述申请额度，则将所述申请额度作为目标信贷额度，并按所述目标信贷额度放款；

若所述最大信贷额度小于所述申请额度，则将所述最大信贷额度作为目标信贷额度，并按所述目标信贷额度放款。

6.如权利要求1所述的基于数据分析的校园信贷方法，其特征在于，所述根据所述信贷执行方案确定目标信贷额度，并按所述目标信贷额度放款的步骤之后，包括：

判断所述身份标识的各关联金融账户是否设置交易异常提示模式；

若各所述关联金融账户设置交易异常提示模式，则获取各所述关联金融账户的交易记录，并将所述交易记录与预设异常判定规则进行比较；

若所述交易记录符合预设异常判定规则，则从所述预设学生信用平台中查询所述申请学生对应联系人，并发送消费异常提示信息至所述联系人对应终端。