[发明专利]可疑用户确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种可疑用户确定方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取供用户进行第一活动的一个或多个第一可疑场合，用于形成第一可疑场合初始集合；获取所述一个或多个第一可疑场合的用户，用于形成可疑用户初始集合；统计可疑用户初始集合中的每个用户使用过的第一可疑场合的个数；以及从可疑用户初始集合中将所述个数超过第一预定阈值的用户挑选出来，用于形成可疑用户第1集合。通过本公开实施例，可以挖掘还未实施欺诈行为的潜在黑名单用户，降低风险和损失。

技术领域

本公开涉及征信技术领域，具体涉及一种可疑用户确定方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在当前互联网金融、保险及其他领域中，诸如骗贷、骗保、传销等的欺诈行为层出不穷。例如，骗贷者和贷款黑中介联合起来骗取贷款，骗到贷款之后并不还款，直接导致贷款平台的损失，这是互联网金融风控的最难解决的问题。

为打击欺诈行为，降低安全风险，征信平台、风控平台或其他管理机构有必要具有识别可疑用户的能力。在现有的可疑用户识别方案中，是将已发生过欺诈行为的欺诈者拉入黑名单库，潜在的欺诈者未能列入其中，这种方法只能发现已知的欺诈者，而无法发现潜在的未在黑名单库中的欺诈者。

发明内容

本公开的目的之一在于提供一种可疑用户确定方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，公开了一种可疑用户确定方法，其包括：

获取供用户进行第一活动的一个或多个第一可疑场合，用于形成第一可疑场合初始集合；

获取所述一个或多个第一可疑场合的用户，用于形成可疑用户初始集合；

统计可疑用户初始集合中的每个用户使用过的第一可疑场合的个数；以及

从可疑用户初始集合中选择所述个数超过第一预定阈值的用户，用于形成可疑用户第1集合。

根据本公开实施例的第二方面，公开了一种可疑用户确定装置，其包括：

可疑场合获取模块，其被配置为：获取供用户进行第一活动的一个或多个第一可疑场合，用于形成第一可疑场合初始集合；

可疑用户获取模块，其被配置为：获取所述一个或多个第一可疑场合的用户，用于形成可疑用户初始集合；

使用个数统计模块，其被配置为：统计可疑用户初始集合中的每个用户使用过的第一可疑场合的个数；以及

可疑用户筛选模块，其被配置为：从可疑用户初始集合中选择所述个数超过第一预定阈值的用户，用于形成可疑用户第1集合。

根据本公开实施例的第三方面，公开了一种机器设备，其包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以具有以下有益效果：

在本公开各实施例的一个或多个中，通过分析用户在可疑场合的行为，挖掘出可疑用户，作为潜在的黑用户加入黑名单，能够在潜在的黑用户进行欺诈行为之前就将其拒绝，从而更好地防范网络欺诈行为，降低损失。在一些实施例中，以可疑用户集合中的用户为节点，在共同使用过相同可疑场合的用户之间建立带权重的双向链接，从而形成用户关联图，并通过计算用户关联图中各节点的Pagerank值，来筛选出Pagerank值大于预定阈值的用户，以形成欺诈可能性更大的潜在黑用户名单。在一些实施例中，通过联合分析用户在第一可疑场合和第二可疑场合的行为，进一步筛选出高度可疑的潜在黑用户。