[发明专利]确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的方法及装置

说明书

本发明提供了一种确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的方法及装置，其中，该方法包括：获取预设时长的旋转机械振动时域波形采样信号及采样频率；对时域波形采样信号进行快速傅里叶变换，得到复数序列，根据所述复数序列，得到幅值谱；根据预先设置的主要频率成分之间的频率区分间隔，以及所述幅值谱，确定旋转机械振动信号主要频率成分信息；所述主要频率成分信息包括：主要频率成分的频率和幅值。上述技术方案提高了确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的准确度，便于更加准确地进行故障原因和故障定位分析，为及时处理故障和尽早恢复设备运行提供了技术保障，保证了设备的高效运行。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的方法及装置。

背景技术

旋转机械是指主要依靠旋转动作完成特定功能的机械。典型的旋转机械有汽轮机、燃气轮机、离心式和轴流式压缩机、风机、泵、水轮机、发电机和航空发动机等。只要旋转机械一开始运转,就不可避免地要产生振动。若振动过大，会造成较大的危害,使设备工作性能降低或发生故障而停止工作。此外，振动还会使某些零部件因受附加载荷而加速磨损、疲劳、破裂等而影响寿命或造成设备事故。因此，有必要对旋转机械的振动进行测试或监测。通过振动信号可以定量的了解设备的振动情况，通过对振动信号进行频域分析可以了解振动产生的原因。尤其是设备存在故障时，对振动信号进行测试和时域及频域的分析可以得出故障原因和故障定位，这为及时处理故障和尽早恢复运行提供了技术保障。

频谱分析就是把信号的幅值、相位或能量变换以频率坐标轴表示，进而分析其频率特性。在获得振型信号的时域波形数据后，需要在频域进行分析，以了解振动信号的频域信息。这可用来分析旋转机械振动产生的来源和故障时的原因分析和故障定位。

频谱分析基于快速傅里叶来实现，频谱分析有幅值谱、相位谱和功率谱。旋转机械振动分析中多采用幅值谱。幅值谱就是以频率作为自变量，以组成信号的各个频率成分的幅值作为因变量，这样的频率函数称为幅值谱，它表征信号的幅值随频率的分布情况如图1所示。现有方案存在确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的准确率低的问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的方法，用以提高确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的准确度，该方法包括：

获取预设时长的旋转机械振动时域波形采样信号及采样频率；

对所述时域波形采样信号进行快速傅里叶变换，得到复数序列，根据所述复数序列，得到幅值谱；

根据预先设置的主要频率成分之间的频率区分间隔，以及所述幅值谱，确定旋转机械振动信号主要频率成分信息；所述主要频率成分信息包括：主要频率成分的频率和幅值。

本发明实施例还提供了一种确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的装置，用以提高确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的准确度，该装置包括：

获取单元，用于获取预设时长的旋转机械振动时域波形采样信号及采样频率；

幅值谱确定单元，用于对所述时域波形采样信号进行快速傅里叶变换，得到复数序列，根据所述复数序列，得到幅值谱；

主要频率成分信息确定单元，用于根据预先设置的主要频率成分之间的频率区分间隔，以及所述幅值谱，确定旋转机械振动信号主要频率成分信息；所述主要频率成分信息包括：主要频率成分的频率和幅值。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现确定旋转机械振动信号主要频率成分信息的方法。