[发明专利]一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的教学行为分析系统，其特征在于：所述教学行为分析系统包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元，

所述数据管理单元包括视频采集单元，所述视频采集单元用于收集教学者的教学行为数据；

所述数据处理单元包括信息上传单元、数据存储单元以及时间轴建立单元，所述信息上传单元用于连接数据管理单元和数据存储单元将教学行为数据上传至数据存储单元，所述时间轴建立单元从数据存储单元中获取教学行为数据，并在教学行为数据上创建多个并列的时间轴子单元；

所述数据评测单元包括数据筛选单元、数据分析单元和数据整合单元，所述数据筛选单元用于获取创建有多个时间轴子单元的教学行为数据，并在每个时间轴子单元中的教学行为数据上筛选出一类的教学行为特征数据，所述数据分析单元用于获取教学行为特征数据，并基于人工智能对教学行为特征数据分析、学习生成教学行为分析数据，所述数据整合单元用于分别获取教学行为数据和多个时间轴子单元上的教学行为分析数据并生成评估报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统，其特征在于：所述数据管理单元还包括量表管理单元，所述量表管理单元用于录入多个教学行为特征指标并根据多个教学行为特征指标生成评价量表。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统，其特征在于：所述数据筛选单元包括识别标记子单元，所述识别标记子单元用于获取创建有多个时间轴子单元的教学行为数据，并由观察者根据评价量表中的多个教学行为特征指标在教学行为数据的每个时间轴子单元上标记出一类的教学行为特征，所述识别标记子单元根据观察者标记出的教学行为特征生成行为特征标记数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统，其特征在于：所述数据分析单元包括基于深度学习算法的学习子单元和行为分析研判子单元，所述行为分析研判子单元用于获取识别标记子单元生成的行为特征标记数据，并根据行为特征标记数据对教学行为数据进行综合分析生成行为特征分析数据，所述学习子单元用于获取行为特征分析数据并根据行为特征分析数据深度学习建模生成模拟数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统，其特征在于：所述数据管理单元还包括任务管理单元，所述任务管理单元获取创建有多个时间轴子单元的教学行为数据，并根据多个教学行为数据生成观课任务表。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统，其特征在于：所述数据管理单元还包括具有通信模块的信息发送单元，所述信息发送单元用于将数据整合单元生成的评估报告和教学行为数据发送给学习者终端。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：

S1、分别向数据存储单元上传教学者的教学视频和设定的评价量表；

S2、所述时间轴建立单元为教学视频创建多个并列时间轴，由观察者根据评价量表上的行为特征指标在每个时间轴上的教学视频中识别出一类的教学行为特征并标记评价；

S3、所述行为分析研判子单元聚合观察者在教学视频各时间轴上标记出的教学行为特征，并根据聚合的教学行为特征数据对教学视频进行综合特征分析；

S4、所述学习子单元基于深度学习算法，根据行为分析研判子单元的特征分析深度学习，并根据学习结果建摸模拟出理想的课堂教学行为；

S5、所述数据整合单元整合行为分析研判子单元的特征分析结果和学习子单元的模拟结果生成评估报告，并将评估报告和分析的教学视频进行匹配存储。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法，其特征在于：所述步骤S2中，教学视频上的时间轴为可反复退回的时间轴，使观察者反复观看教学视频对时间轴子单元上的教学视频进行多次教学行为特征识别并标记。

9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法，其特征在于：所述步骤S5中，数据整合单元通过信息发送单元将评估报告和优秀的教学课例推送给学习者。