[发明专利]一种门店客流量的统计分析方法及系统

说明书

本发明公开一种门店客流量的统计分析方法及系统，引入了人脸图像和/或身体图像的双重识别机制，可有效降低由于图像的拍摄角度不佳导致的顾客无法识别的情况发生，为管理人员提供精准有效的客流参考数据。该方法包括：采集店内的顾客图像，并检测图像中每位顾客的行人矩形框；基于行人矩形框识别其中的人脸图像和身体图像；判断人脸图像和/或身体图像是否被编码，在未被编码时，将同一行人矩形框中的人脸图像和/或身体图像匹配编码，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；在被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息；根据顾客的编码信息及被多次取像的时间位置信息，绘制每位顾客的轨迹路线。该系统包括上述技术方案所提的方法。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种门店客流量的统计分析方法及系统。

背景技术

随着电子商务的普及，实体零售门店受到了剧烈的冲击，尤其是在店面运营效率方面，缺乏真实有效的客流量数据去支撑经营者快速有效的制定销售策略，因此，门店客流量统计系统逐渐被越来越多的实体零售门店所接纳采用。

现有的门店客流量的统计系统多是基于人脸识别技术开发而成，通过在门店的出入口位置安装摄像机采集进店顾客的人脸图像，并将该人脸图像输出至人脸图像分析软件获取图像中的人脸信息，统计分析后得到门店内某一时段的客流量。但是，由于上述系统仅采用人脸识别技术来实现客流量的统计，因此对人脸图像采集的质量要求较高，如若顾客被摄像机拍摄时正好处于转身、扭头等遮脸动作时，将会导致人脸图像分析软件无法提取到顾客的人脸信息，使得此类顾客的客流量数据无法被统计，进而会导致经营者基于不准确的客流量数据做出不精准的销售策略。

发明内容

本发明的目的在于提供一种门店客流量的统计分析方法及系统，引入了人脸图像和/或身体图像的双重识别机制，可有效降低由于图像的拍摄角度不佳导致的顾客无法识别的情况发生，为门店的管理人员提供精准有效的客流参考数据。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种门店客流量的统计分析方法，包括：

采集店内的顾客图像，并检测图像中每位顾客的行人矩形框；

基于行人矩形框识别其中的人脸图像和身体图像；

判断人脸图像和/或身体图像是否被编码，在未被编码时，将同一行人矩形框中的人脸图像和/或身体图像匹配编码，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；在被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息；

根据顾客的编码信息及被多次取像的时间位置信息，绘制每位顾客的轨迹路线；

基于编码信息和与编码信息对应的轨迹路线，统计分析店内的客流量及用户的购物行为数据。

优选地，采集店内的顾客图像，并检测图像中每位顾客的行人矩形框的方法包括：

通过在店内的多个位置对应布置多台摄像机，用于在店内的不同位置采集顾客图像；

采用人体检测算法对顾客图像中的人体图像进行检测，获取每位顾客的行人矩形框。

较佳地，基于行人矩形框识别其中的人脸图像和身体图像的方法包括：

采用人脸检测算法识别并提取行人矩形框中的人脸图像；以及，

采用骨骼关键点检测算法识别行人矩形框中的身体图像，并从身体图像中提取多个显著特征。

进一步地，判断人脸图像和/或身体图像是否被编码，在未被编码时，将同一行人矩形框中的人脸图像和/或身体图像匹配编码，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；在被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息的方法包括：

将人脸图像和/或身体图像与编码库数据比对，判断人脸图像和/或身体图像是否被编码；