[发明专利]基于大数据的知识产权评估系统和方法

权利要求书

1.基于大数据的知识产权评估系统，其特征在于，包括：

数据库，连接云服务中心；

数据比对模块，连接所述数据库，用于采集数据并进行处理，从而获取基础数据；

评估计算模块，连接所述数据比对模块，用于基于所述基础数据确定各项评估因子，并计算评估结果；

数据呈现模块，连接所述评估计算模块，用于呈现所述评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权评估系统，其特征在于：所述数据比对模块包括数据采集模块和连接所述数据采集模块的数据清洗模块，所述数据采集模块用于采集初始数据，所述数据清洗模块用于对初始数据进行脏数据清洗进而获取基础数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权评估系统，其特征在于：所述评估计算模块包括数据建模模块和连接所述数据建模模块的计算模块，所述数据建模模块用于通过模型来确定各项评估因子，所述计算模块用于计算所述评估结果。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权评估系统，其特征在于：所述数据呈现模块包括数据分析模块和连接所述数据分析模块的可视化模块，所述数据分析模块用于针对所述评估结果进行分析，所述可视化模块用于通过图表或图像的形式呈现所述分析的结果。

5.基于大数据的知识产权评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)基于云服务中心，获取基础数据；

步骤2)基于基础数据确定各项评估因子；

步骤3)再综合各项评估因子计算出评估结果；

步骤4)将评估结果进行可视化并呈现。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的知识产权评估方法，其特征在于，所述步骤1)具体包括：a.获取海量初始数据；b.清洗所述初始数据，获取所述基础数据。

7.根据权利要求5所述的基于大数据的知识产权评估方法，其特征在于，步骤2)具体包括：a.确定各项评估因子包括，技术产品未来各年收益额Ft、技术分成率α、折现率i、委估专有技术的经济寿命年限n、序列年值t。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的知识产权评估方法，其特征在于，所述步骤3)具体为：计算评估结果，所述评估结果包括委估无形资产价值V，计算公式如下，

9.根据权利要求7所述的基于大数据的知识产权评估方法，其特征在于：所述技术分成率α值的确定包括以下步骤，

a.基于海量数据评估技术法律状况与保护状况值A、技术应用范围值B、技术不可替代性值C、技术先进性值D、技术创新性值E、技术成熟度值F、技术产品市场竞争状况值G、技术获利能力值H、技术实施条件值I，进而计算技术分值r＝A+B+C+D+E+F+G+H+I，其中A、B、C、D、E、F、G、H和I取值范围为0～10；

b.计算技术分成率α，公式为α＝m+r％×(n-m)，其中，m为专利分成率下限，n为专利分成率上限。