[发明专利]视频观众情绪信息采集分析方法、装置、系统和存储介质

说明书

本发明涉及一种视频观众情绪信息采集分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质，属于互联网技术领域。采用了该发明的视频观众情绪信息采集分析方法，其在播放视频的同时利用面部识别技术采集观众面部数据，进而可将观众面部数据转换为与视频对应的观众情绪信息，以该信息来直观表示观众在观看该视频时的情绪，从而可以客观评价视频内容对观众情绪的影响，为其他观众在选择时提供重要的参考信息。且本发明的视频观众情绪信息采集分析方法的实现方式简单，相应的装置、系统和计算机可读存储介质使用成本低廉，应用范围也相当广泛。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及网络视频技术领域，具体是指一种视频观众情绪信息采集分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

随时互联网技术的不断发展，网络视频服务的内容越来越多。观众在选择观看前都希望对视频有个大致的了解以作为选择的依据。

目前各网络视频服务提供商的视频、电影、动画都有内容向的标签，表明视频的内容，但是不同的人对于描述性语言的定义不同，对于内容的接受程度也不同，文字说明的标签很难让所有人直观的感受到视频内容给人带来的情感体验。另外，这些文字与图片的标签信息均由视频提供者编辑，主观性较强，有时难免对视频的评价不够客观。因此，如何提供一种更为客观，且可直观表示观众对于视频的感受的方法，成为本领域亟待解决的问题。

另一方面，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；目前苹果公司的iphoneX已经集成了FaceID功能，在移动端的面部识别已经成熟。WEB端也有Facerig等软件会进行人脸识别和定位，从而可以获取人脸面部信息。从而为基于人脸识别技术实现上述的表示观众感受的方法成为了可能。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种基于人脸识别技术，在播放视频的同时采集观众的面部表情信息，进而产生与视频对应的观众情绪信息，用于直观表达观众在观看该视频时的情绪，从而可以客观评价视频内容的视频观众情绪信息采集分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

为了实现上述的目的，本发明的视频观众情绪信息采集分析方法包括以下步骤：

(1)在播放视频的同时利用面部识别技术采集观众面部数据；

(2)将所述的观众面部数据转换为与视频对应的观众情绪信息。

该视频观众情绪信息采集分析方法中，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

(11)在开始视频播放的同时开启观众面部数据采集功能；

(12)判断是否符合观众面部数据采集的条件，若是则进入步骤(13)，若否则给出提示并退出本方法；

(13)在视频播放过程中持续利用面部识别技术采集观众面部数据。

该视频观众情绪信息采集分析方法中，所述的是否符合观众面部数据采集的条件，至少包括以下条件：

a、环境亮度是否满足所述的面部识别技术的要求；

b、是否识别到人脸。

该视频观众情绪信息采集分析方法中，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(21)分析一个单位时间内所述的观众面部数据，将其转换为多个表情选项在该单位时间内所占的时长；

(22)选择时长最长的一个表情选项代表该单位时间的观众情绪信息。

该视频观众情绪信息采集分析方法中，所述的表情选项包括开心、惊讶、难过、木讷和愤怒。

该视频观众情绪信息采集分析方法中，所述的步骤(2)还包括以下步骤：