[发明专利]一种对抗性竞赛中的精彩时刻识别方法

说明书

本发明公开了一种对抗性竞赛中的精彩时刻识别方法。本方法为：1)根据目标竞赛的竞赛类型，初始化反映竞赛过程的各项指标；2)从该目标竞赛的竞赛过程获取各项指标的取值并进行插值处理，得到该目标竞赛各项指标的竞赛过程函数；3)对各竞赛过程函数进行精彩时刻判别，得到竞赛中各个时间片段的精彩程度值；4)根据所述精彩程度值与一设定阈值进行比较，确定出该目标竞赛的精彩时刻。本发明能够从比赛中抽取出被识别为精彩时刻的时间区间，从而得到整场比赛的精彩时刻所属时段。

技术领域

本发明提出一种对抗性竞赛中的精彩时刻识别方法，它涉及一种基于时序信号处理技术和计算机软件算法领域的量化和处理方法，属于信息学与计算机科学的交叉技术领域。

背景技术

随着各种体育赛事的日趋多样化、职业化、信息化，对于体育赛事的赛况分析与新闻报道水平也有了更高的要求。长期以来，对于赛场情况的记录都局限于由熟悉赛事的解说进行实时观察与分析，在赛后也需要由富有经验的体育记者对于比赛整场情况进行快速回顾，手动标记出其中的值得注意的精彩时刻，从而找出比赛中的最为精彩、最有价值的那些时刻。

对抗类竞赛活动，它包括传统体育竞技运动，如NBA篮球赛、足球赛、围棋赛、F1赛车比赛等，也包括电子竞技项目，如英雄联盟、DOTA2、星际争霸、绝地求生等。对于一场对抗类竞赛而言，观众和参赛者往往最为关心比赛中那些对于赛事至关重要的精彩时刻，这种精彩可以是指某一方极有可能将获得压倒性优势的关键时刻，或是指一方将局势由劣转优的逆转时刻，或是指双方竞争白热化的紧要时刻。精确定位赛事过程中的这些精彩时刻，有利于对战双方赛后及时回顾比赛过程，发现己方不足，找出竞争对手的弱点，也有利于分析人员进行战报解析和战况预测，还能够帮助体育记者迅速组织材料撰写新闻，帮助赛事观众及时了解赛场精彩情况，因此这项工作对竞技活动而言具有十分重要的现实意义。

但是，纯粹由人工判断来进行赛事分析已经越来越不能满足竞赛队伍与广大观众的需要。一方面，人工对于局势的判断需要大量专业经验的积累方能完成，对一场比赛做出细致的解读也需要花费交多精力，这使得很多比赛不能及时得到充分解读，参赛队伍很难及时了解到自己的表现应该如何改进，只能按照赛后的主观感受来调整战术，限制了比赛队伍的职业化发展速度；另一方面，由于地理距离或语言障碍，很多比赛的观众无法及时听到专业解说员的解说和分析，对于体育赛事的观看体验严重受制于转播者和解说员的水准，这限制了一些体育赛事的国际化、普及化。因此，计算机的辅助分析就显得尤为必要。

目前，传统体育赛事大多已经做到了比分数据的实时数字化转播，而赛场的其他实时数据，如篮球中的投篮、判罚、暂停，F1赛车比赛中的超车、事故等，往往会由现场观众用文字直播的方式实时发布在网络上。上述各项数据，都可以用来判断一段比赛片段是否足够精彩，竞争是否足够激烈。

但是对于这些数据的计算机自动化利用还尚显不足。在2015年，腾讯公司的“Dreamwriter”和新华社的“快笔小新”等新闻自动撰写程序已经可以利用体育比赛的比分变化情况来判断赛事走势，从而自动撰写体育比赛的新闻报道。但是这些系统并未充分挖掘体育比赛中的各项综合数据，不能利用比分之外的多种赛场信息来综合判断竞赛过程何时最为激烈和精彩，因此它们撰写的新闻只是整场比赛的数据陈列，缺乏吸引力。新浪体育的NBA直播板块借助其文字直播的实时数据，提供了全场比赛各节的投篮、进球数据图表，可以较为直观地查看整场NBA比赛双方队伍的得分情况和各个球员的整体表现，但是并不能从时间的维度来直观地看出各个球员的高光时刻究竟在何时出现。电子竞技普遍采用观战者程序自动记录双方赛场的统计数据，但是这类数据大都十分零碎，如果不进行人工解读很难直观看出双方竞争的优劣态势。

综上所述，目前对于对抗性竞赛的人工分析需要经验丰富的分析员花费大量精力完成，不能满足需求，而自动化分析虽然已经有一些初步的应用，但是大都是十分基础的走势呈现，对于竞赛中的精彩时刻还不能做出更为综合的判断。

发明内容