[发明专利]用于在线答题的智能推荐方法及系统在审
申请号: | 201810931330.0 | 申请日: | 2018-08-15 |
公开(公告)号: | CN109086441A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 王强 | 申请(专利权)人: | 北京博赛在线网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力;李志刚 |
地址: | 100089 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 试题 答题数据 在线答题 接收用户 数据分析 推荐内容 预设规则 智能推荐 标签 技术效果 试题难度 匹配 申请 | ||
1.一种用于在线答题的智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
生成在线试题和对应的试题标签;
接收用户对所述在线试题的实时答题数据,得到第一计算因子;
根据所述试题标签,获取所述用户对所述在线试题的历史答题数据,得到第二计算因子;以及
根据所述第一计算因子和所述第二计算因子,按照预设规则进行数据分析,得到推荐内容并推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,所述接收用户对所述在线试题的实时答题数据,得到第一计算因子包括:
接收用户对所述在线试题的实时答题数据并执行评分操作,得到第一答题分数和第一答题时间。
3.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,所述根据所述试题标签,获取所述用户对所述在线试题的历史答题数据,得到第二计算因子包括:
根据所述试题标签,确定对应的所述在线试题;
获取所述在线试题的历史答题数据,得到第二答题分数和第二答题时间。
4.根据权利要求2和3所述的智能推荐方法,其特征在于,所述根据所述第一计算因子和所述第二计算因子,按照预设规则进行数据分析,得到推荐内容并推送给所述用户包括:
根据所述第一计算因子和所述第二计算因子,对所述用户的答题数据进行数据分析,得到所述用户的评分趋势;
根据所述用户的评分趋势,匹配对应的推荐内容并推送给所述用户。
5.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,所述生成在线试题和对应的试题标签包括:
将生成的所述在线试题与预设的所述试题标签建立关联关系,其中,所述试题标签包括学科、年级和等级。
6.一种用于在线答题的智能推荐系统,其特征在于,包括:
试题生成单元,用于生成在线试题和对应的试题标签;
实时答题数据获取单元,用于接收用户对所述试题生成单元生成的在线试题的实时答题数据,得到第一计算因子;
历史答题数据获取单元,用于根据所述试题生成单元生成的试题标签,匹配得到所述用户对所述在线试题的历史答题数据,得到第二计算因子;
智能推荐单元,用于对所述实时答题数据获取单元得到的第一计算因子和所述历史答题数据获取单元得到的第二计算因子进行数据分析,并将分析得到的推荐内容推送给所述用户。
7.根据权利要求6所述的智能推荐系统,其特征在于,所述实时答题数据获取单元包括:
评分模块,用于对所述实时答题数据获取单元得到的实时答题数据进行评分。
8.根据权利要求6所述的智能推荐系统,其特征在于,所述历史答题数据获取单元包括:
标签匹配模块,用于根据所述试题标签匹配对应的所述在线试题;
历史数据获取模块,用于获取所述标签匹配模块匹配得到的所述在线试题的历史答题数据。
9.根据权利要求6所述的智能推荐系统,其特征在于,所述智能推荐单元包括:
评分趋势确定模块,用于对所述实时答题数据获取单元得到的第一计算因子和所述历史答题数据获取单元得到的第二计算因子进行数据分析,得到所述用户的评分趋势;
内容推荐模块,用于根据所述评分趋势确定模块得到的所述用户的评分趋势,匹配对应的推荐内容并推送给所述用户。
10.根据权利要求6所述的智能推荐系统,其特征在于,所述试题生成单元包括:
关联绑定模块,用于将生成的所述在线试题与预设的所述试题标签建立关联关系。
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