[发明专利]分布式智能视频分析系统、方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，包括：智能视频分析平台及多个本地视频处理装置；

所述本地视频处理装置包括前置机及IP视频源；

所述IP视频源用于采集或储存需要进行智能视频分析的IP网络视频流；

所述前置机用于获取所述IP视频源输出的所述IP网络视频流，对所述IP网络视频流进行初步识别，并将初步识别信息发送至所述智能视频分析平台；

所述智能视频分析平台用于接收所述初步识别信息，基于深度学习算法对所述初步识别信息进行处理，得出识别结果，并将所述识别结果回传至所述前置机；

所述智能视频分析平台用于将更新后的预处理神经网络模型传输至所述前置机。

2.根据权利要求1所述的一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，所述IP视频源为：IP视频采集设备或存储设备。

3.根据权利要求1所述的一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，所述前置机对所述IP网络视频流进行初步识别时，当视频画面中出现符合预设标准的特征信息时，对所述特征信息进行截取，形成所述初步识别信息。

4.根据权利要求1所述的一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，所述智能视频分析平台通过所述深度学习算法对所述初步识别信息进行处理时，识别所述初步识别信息中的细节特征，从预设的信息集合中搜索与所述细节特征相匹配的数据，形成识别结果。

5.一种分布式智能视频分析方法，应用于智能视频分析平台，其特征在于，包括：

接收前置机上传的与IP网络视频流对应的初步识别信息；

基于深度学习算法对所述初步识别信息进行处理，得出识别结果；

将所述识别结果回传至所述前置机。

6.根据权利要求5所述的一种分布式智能视频分析方法，其特征在于，所述与IP网络视频流对应的初步识别信息是前置机对所述IP网络视频流进行初步识别时，对视频画面中出现的符合预设标准的特征信息进行截取得到的信息。

7.根据权利要求5所述的一种分布式智能视频分析方法，其特征在于，所述基于深度学习算法对所述初步识别信息进行处理具体包括：

通过所述深度学习算法识别所述初步识别信息中的细节特征；

从预设的信息集合中搜索与所述细节特征相匹配的数据，形成识别结果。

8.一种分布式智能视频分析装置，应用于智能视频分析平台，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收前置机上传的与IP网络视频流对应的初步识别信息；

处理单元，用于基于深度学习算法对所述初步识别信息进行处理，得出识别结果；

反馈单元，用于将所述识别结果回传至所述前置机，还用于将更新后的预处理神经网络模型回传至所述前置机。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求5-7任一项所述一种分布式智能视频分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求5-7任一项所述一种分布式智能视频分析方法的步骤。