[发明专利]数据处理方法、数据处理装置以及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述数据处理方法应用于嵌入式神经网络处理器，所述嵌入式神经网络处理器包含至少一个神经网络处理单元，其特征在于，所述数据处理方法包括：

获取矩阵运算数据集，所述矩阵运算数据集包括第一矩阵运算数据子集与第二矩阵运算数据子集；

将所述矩阵运算数据集发送至所述嵌入式神经网络处理器的总存储器；

对所述矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据集，包括：对所述第一矩阵运算数据子集与所述第二矩阵运算数据子集分别进行维度变换，得到第一高维矩阵运算数据子集与第二高维矩阵运算数据子集；

将所述变换后的相应的矩阵运算数据集从所述嵌入式神经网络处理器中的所述总存储器发送至所述至少一个神经网络处理单元中的本地存储器；

调用所述至少一个神经网络处理单元中的所述本地存储器中的所述变换后的相应的矩阵运算数据集进行运算；以及

输出运算结果；

其中，所述第一高维矩阵运算数据子集以第一存储方式在所述至少一个神经网络处理单元中的本地存储器中存储，所述第二高维矩阵运算数据子集以第二存储方式在所述至少一个神经网络处理单元中的本地存储器中存储；

所述第一存储方式为对齐式存储方式，所述第二存储方式为密集式存储方式。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一高维矩阵运算数据子集与所述第二高维矩阵运算数据子集的维度分别高于所述第一矩阵运算数据子集与所述第二矩阵运算数据子集。

3.一种数据处理装置，所述数据处理装置包含嵌入式神经网络处理器，所述嵌入式神经网络处理器包含至少一个神经网络处理单元，其特征在于，所述数据处理装置包括：

数据获取单元，用于获取矩阵运算数据集，所述矩阵运算数据集包括第一矩阵运算数据子集与第二矩阵运算数据子集；

第一数据发送单元，用于将所述矩阵运算数据集发送至所述嵌入式神经网络处理器中的总存储器；

至少一个数据处理单元，用于对所述矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据集，包括：至少一个所述数据处理单元对所述第一矩阵运算数据子集与所述第二矩阵运算数据子集分别进行维度变换，得到第一高维矩阵运算数据子集与第二高维矩阵运算数据子集；

至少一个第二数据发送单元，用于将所述变换后的相应的矩阵运算数据集从所述嵌入式神经网络处理器中的所述总存储器发送至所述至少一个神经网络处理单元中的本地存储器；

数据运算单元，用于调用所述至少一个神经网络处理单元中的所述本地存储器中的所述变换后的相应的矩阵运算数据集进行运算；

数据输出单元，用于输出运算结果；

其中，所述第一高维矩阵运算数据子集以第一存储方式在所述至少一个神经网络处理单元中的本地存储器中存储，所述第二高维矩阵运算数据子集以第二存储方式在所述至少一个神经网络处理单元中的本地存储器中存储；

所述第一存储方式为对齐式存储方式，所述第二存储方式为密集式存储方式。

4.根据权利要求3所述的数据处理装置，其特征在于，所述第一高维矩阵运算数据子集与所述第二高维矩阵运算数据子集的维度分别高于所述第一矩阵运算数据子集与所述第二矩阵运算数据子集。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个嵌入式神经网络处理器；以及

与所述至少一个嵌入式神经网络处理器连接的储存器；其中，

所述储存器存储有可被所述至少一个嵌入式神经网络处理器执行的指令，所述指令被至少一个嵌入式神经网络处理器执行时，使所述至少一个嵌入式神经网络储存器执行权利要求1-2中任意一项所述的数据处理方法。