[发明专利]基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备有效
| 申请号: | 201810925248.7 | 申请日: | 2018-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN109086273B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
| 发明(设计)人: | 赵薇;柳景明;王亮;沈科伟;孙萌;贾若愚;郭常圳 | 申请(专利权)人: | 北京猿力未来科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳区广顺南大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 神经网络 解答 语法 填空 方法 装置 终端设备 | ||
本申请提供基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备,通过根据英文文本,按照预设的语法规则生成候选答案,根据预先训练得出的神经网络模型,从候选答案中筛选出正确答案。本申请实施例利用人工智能技术完成原本由人脑智力才能解答的语法填空题目,填补了现有技术中一直通过使用人脑智力解答文本类的题目的缺陷和空白,同时也避免人脑解题过程中的出现准确率不稳定的技术问题。节省人工完成语法填空的解题成本,加快解题速度。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备。
背景技术
随着科学技术的日益进步,人工智能技术也已经开启新的发展阶段,目前与人工智能相关的技术及产品已经参与到教育、医疗、家庭等方法面面。以教育为例,人工智能在同声传译、语音识别等方面皆取得了令人欣喜的科研成果。
然而,对于文本类的识别及处理,例如利用机器解答现有的文本类题目,目前还没有发现利用人工智能技术实现的相关方法及设备。为了填补现有技术中一直通过使用人脑智力解答文本类的题目的缺陷和空白,避免人脑解题过程中的出现准确率不稳定的技术问题,急需研发出机器答题的方法。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
本申请实施例公开了基于神经网络解答语法填空题的方法,包括:
获取包含语法填空题的英文文本;
根据英文文本,按照预设的语法规则生成候选答案;
根据预先训练得出的神经网络模型,从候选答案中筛选出正确答案。
较佳地,该包含语法填空题的英文文本,包括:
获取带有示词的填空题,和/或
获取不带有提示词的填空题。
基于同一发明构思,本申请实施例还公开了基于神经网络解答语法填空题的装置,包括:
文本获取模块,用于获取包含语法填空题的英文文本;
候选答案生成模块,用于根据英文文本,按照预设的语法规则生成候选答案;
正确答案筛选模块,用于根据预先训练得出的神经网络模型,从候选答案中筛选出正确答案。
基于同一发明构思,本申请实施例还公开了一种终端设备,包括:
存储器;
处理器,与存储器电连接;
至少一个程序,存储于存储器中,被配置为由处理器执行时实现本申请实施例公开的基于神经网络解答语法填空题的方法。
基于同一发明构思,本申请实施例还公开了一种计算机存储介质,该存储介质上存储有与本申请实施例公开的基于神经网络解答语法填空题的方法所对应的计算机程序。
本申请提供基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备,通过根据英文文本,按照预设的语法规则生成候选答案,根据预先训练得出的神经网络模型,从候选答案中筛选出正确答案。本申请实例利用人工智能技术完成原本由人脑智力才能解答的语法填空题目,填补了现有技术中一直通过使用人脑智力解答文本类的题目的缺陷和空白,同时也避免人脑解题过程中的出现准确率不稳定的技术问题。节省人工完成语法填空的解题成本,加快解题速度。
附图说明
图1是本申请实施例的基于神经网络解答语法填空题的方法的主要流程示意图。
图2-1是本申请实施例的一个语法填空题解答前的样例示意图;
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