[发明专利]医疗数据转化方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 201810922997.4 | 申请日: | 2018-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN109192258B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
| 发明(设计)人: | 吴迪;全晓琳 | 申请(专利权)人: | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 |
| 主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H70/00;G06F16/25 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
| 地址: | 518048 广东省深圳市福田区华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医疗 数据 转化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种医疗数据转化方法,所述方法包括:
获取待转化数据与医疗数据转化库;
将所述待转化数据进行拆分得到拆分后的待转化数据;
将所述拆分后的待转化数据与所述医疗数据转化库中包含的待匹配数据进行匹配得到初始转化结果;
根据所述初始转化结果中的不同词语准确程度计算词语匹配得分,并根据所述初始转化结果中的不同词语关联程度计算关联度得分;
根据所述词语匹配得分与所述关联度得分计算最终转化评分;
根据所述最终转化评分得到并输出所述待转化数据的最终转化结果;
所述根据所述初始转化结果中的不同词语关联程度计算所关联度得分,包括:
提取所述初始转化结果中包含的不同的词语;
分别查询每个词语分别与初始转化结果中包含顺序相连的其他词语的预设关联度,将计算得到的不同的所述词语之间的关联度求和作为关联度得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始转化结果中的不同词语准确程度计算所述初始转化结果中词语匹配得分,包括:
查询所述初始转化结果中的词语所对应的第一得分;
查询所述初始转化结果中的词语所对应的匹配范围的第二得分;
根据所述第一得分与所述第二得分得到所述初始转化结果的词语匹配得分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待转化数据进行拆分得到拆分后的待转化数据,包括:
获取所述待转化数据的分词逻辑,并根据所述分词逻辑对所述待转化数据进行拆分得到分词序列;
计算所述分词序列所对应的拆分正确率;
获取所述拆分正确率最大的所述分词序列作为所述拆分后的待转化数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述拆分后的待转化数据与所述医疗数据转化库中包含的待匹配数据进行匹配得到初始转化结果,包括:
获取所述待转化数据所对应的转化范围;
从所述医疗数据转化库中获取所述转化范围中所包含的明细数据作为待匹配数据;
将所述拆分后的待转化数据与待匹配数据进行匹配得到初始转化结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述最终转化评分得到并输出所述待转化数据的最终转化结果之后,包括:
获取标准转化评分范围;
判断所述最终转化结果所对应的所述最终转化评分是否在所述标准转化评分范围内;
当所述最终转化结果所对应的所述最终转化评分未在所述标准转化评分范围时,则获取更新所述医疗数据转化库的更新指令;
根据所述更新指令对所述医疗数据转化库进行更新。
6.一种医疗数据转化装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待转化数据与医疗数据转化库;
拆分模块,用于将所述待转化数据进行拆分得到拆分后的待转化数据;
匹配模块,用于将所述拆分后的待转化数据与所述医疗数据转化库中包含的待匹配数据进行匹配得到初始转化结果;
计算模块,用于根据所述初始转化结果中的不同词语准确程度计算词语匹配得分,并根据所述初始转化结果中的不同词语关联程度计算关联度得分;
最终转化评分计算模块,用于根据所述词语匹配得分与所述关联度得分计算最终转化评分;
输出模块,用于根据所述最终转化评分得到并输出所述待转化数据的最终转化结果;
所述计算模块,还用于提取所述初始转化结果中包含的不同的词语;分别查询每个词语分别与初始转化结果中包含顺序相连的其他词语的预设关联度,将计算得到的不同的所述词语之间的关联度求和作为关联度得分。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
第一得分查询单元,用于查询所述初始转化结果中的词语所对应的第一得分;
第二得分查询单元,用于查询所述初始转化结果中的词语所对应的匹配范围的第二得分;
词语匹配得分计算单元,用于根据所述第一得分与所述第二得分得到所述初始转化结果的词语匹配得分。
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