[发明专利]一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810921831.0 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109033000A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 周杭霞;杨凌帆;张雨金;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G06F15/16 分类号: G06F15/16;G06F9/50
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 云计算 集群控制系统 光伏 节点管理器 多任务处理 应用管理器 云计算模式 资源管理器 调度效率 集群建立 远程使用 多用户 公有云 客户端 灵活的 云平台 资源量 集群 调用 应用
【说明书】:

发明属于云计算技术领域,公开了一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统及方法,所述弹性高效的光伏云计算集群控制系统包括:Spark客户端、资源管理器、第一节点管理器、第二节点管理器、应用管理器、执行器。本发明应用公有云平台,可随时根据自己的需求扩展或缩小使用的资源量,能灵活的控制Spark集群的规模,提供了一种易扩展,调度效率高、灵活性强的云计算模式,解决了调用慢、计算慢和多任务处理时效率低下等问题,同时,Spark集群建立在云平台上,可方便多用户的远程使用。

技术领域

本发明属于云计算技术领域,尤其涉及一种弹性高效的光伏云计算集群控 制系统及方法。

背景技术

目前,业内常用的现有技术是这样的:根据国际能源署估计,全球2030年 一次能源需求将达到177亿吨油当量,能源需求量如此巨大,而化石能源(煤、 石油、天然气等不可再生资源)的日益枯竭以及对全球气候环境的影响,使得 在世界范围内,优先大力发展可再生能源的能源革命被掀起。随着各国对太阳 能光伏发电技术的投入,目前光伏发电已经实现了产业化,太阳能光伏发电逐 步成为了电力能源的重要组成部分。

光伏发电属于波动性和间歇性电源,当大规模光伏发电接入电网后,就会 产生随机发电与随机用电两组互不相关变量的实时平衡问题,这就使得对光伏 发电预测模型和效率评价指标的研究成为了必须。光伏发电预测模型就是对运 行中的光伏发电诸多气候等因素进行分析,预先评估发电量的变化情况、用来 合理调度发电容量、充分利用资源,达到提高光伏并网后电网的安全性和稳定 性的目的。光伏电站采集了大量的发电数据,其中蕴含了极大的挖掘应用价值, 建设光伏大数据平台,不仅可以用于实现光伏发电系统的发电量预测和管理, 而且对海量数据的存储和大数据的并行计算问题,以及在加快新能源和清洁能 源领域的良性发展方面发挥着重大作用。

随着全世界对能源的需求日益增长,以及不可再生能源的日益枯竭,使得 光伏发电的发展不断进步,大规模光伏系统电网不断出现。随着各国对太阳能 光伏发电技术的投入,目前光伏发电已经实现了产业化,太阳能光伏发电逐步 成为了电力能源的重要组成部分。伴随着光伏系统规模的不断扩大,越来越普 遍和结构的越趋复杂,对于光伏发电系统产生的海量数据的存储、计算和 分析变得越来越难以实现,因此就诞生了云计算的大数据框架,结束了传统的 IOE框架,这对于大数据时代到来做好的铺垫。但是现在的大数据平台对于光伏 大数据的储存以及处理光伏数据多任务的调度并不适合,导致光伏大数据在使用时出现调用慢、计算慢和多任务处理时效率低下等问题。

所谓弹性光伏云计算集群控制系统,实质是一种在云计算平台上解决多作 业调度同时又可随时根据自己的需求扩展或缩小使用的资源量,能灵活的控制 Spark集群的规模,目前现有这种技术还没有投入到光伏领域,就给设计和制造 出弹性光伏云计算集群控制系统带来了障碍。

综上所述,现有技术存在的问题是:现在的大数据平台对于光伏大数据的 储存以及处理光伏数据多任务的调度并不适合,导致光伏大数据在使用时出现 调用慢、计算慢和多任务处理时效率低下等问题。

解决上述技术问题的难度和意义:目前大数据技术在光伏行业的应用尚处 于起步阶段,文献及技术支持较少。要解决大数据平台调用慢、计算慢和多任 务处理时效率低下等问题,需要对整体架构进行修改,难度很大。一旦解决这 类问题,云计算平台就可解决多作业调度同时又可随时根据自己的需求扩展或 缩小使用的资源量,能灵活的控制Spark集群的规模,降低大数据运算时间,提 高运算效率。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种弹性高效的光伏云计算集群 控制系统及方法。

本发明是这样实现的,一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统,所述弹 性高效的光伏云计算集群控制系统包括:Spark客户端、资源管理器、第一节点 管理器、第二节点管理器、应用管理器、执行器;

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