[发明专利]基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法有效
申请号: | 201810921611.8 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN108899909B9 | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 杨知方;钟海旺;夏清;陆春凌;赖晓文;汪洋 | 申请(专利权)人: | 清华大学;国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗文群 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 非线性 网络 模型 用于 潮流 计算 初值 估计 方法 | ||
1.一种基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(1)用表示输电网中的所有节点,节点共分三类:Vθ节点、PV节点和PQ节点;
在低非线性度网络模型中,输电网全部节点注入的向量形式表示为:
P=GP·Vs-BP·θ
Q=-BQ·Vs-GQ·θ
其中,P为输电网中全部节点的有功功率注入组成的向量,Q为输电网中全部节点的无功功率注入组成的向量,Vs为输电网中全部节点的电压幅值平方组成的向量,θ为输电网中全部节点的电压相角组成的向量,GP为有功功率注入向量P关于Vs的系数矩阵,BP为P关于θ的系数矩阵,GP和BP均为常数矩阵,BQ为无功功率注入向量Q关于Vs的系数矩阵,GQ为Q关于θ的系数矩阵,BQ和GQ均为常数矩阵;
(2)利用下式计算得到上述步骤(1)的常数矩阵GP,BP,BQ和GQ:
BP=-diag(B*e)+B
GQ=-diag(G*e)+G (6)
其中,G为输电网节点导纳矩阵的实部,B为输电网节点导纳矩阵的虚部,e为全部元素为1的列向量,diag(a)表示以向量a为对角线的对角矩阵;
(3)分别对GP,BP,BQ和GQ的行和列进行重排,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项:
系数矩阵为:
其中,上标表示对向量P关于Vs的系数矩阵Gp取PV 和PQ节点对应的行,取PQ节点对应的列,表示对向量P关于θ的系数矩阵BP取PV和PQ节点对应的行,取PV和PQ节点对应的列,表示对向量Q关于Vs的系数矩阵BQ取PQ节点对应的行,取PQ节点对应的列,表示对向量Q关于θ的系数矩阵GQ取PQ节点对应的行,取PV和PQ节点对应的列;
常数项计算公式如下:
其中,
上式中,Cg为与输电网相对应的发电机组位置矩阵,Pg为所有发电机组的有功出力向量,O为所有元素都为0的列向量,Pd表示输电网中的所有节点组成的有功负荷向量,Qd表示输电网中的所有节点组成的无功负荷向量,表示对有功负荷向量Pd取PV和PQ节点对应的行,表示对无功负荷向量Qd取PQ节点对应的行,表示对Cg和Pg乘积得到的向量即输电网的有功注入,取PV和PQ节点对应的行;
上式中,上标表示对向量P关于Vs的系数矩阵Gp取PV和PQ节点对应的行,取Vθ和PV节点对应的列,表示对向量Q关于Vs的系数矩阵BQ取PQ节点对应的行,取Vθ和PV节点对应的列,表示对向量P关于θ的系数矩阵BP取PV和PQ节点对应的行,取Vθ节点对应的列,表示对向量Q关于θ的系数矩阵GQ取PQ节点对应的行,取Vθ节点对应的列;
由于M1,M2和M3均为常数向量或矩阵,而Vθ节点和PV节点的电压幅值以及Vθ节点的电压相角已知,即和为已知量,得到用于初值估计的线性方程组:
M·X=M0,
其中,即X向量由两部分组成:PQ节点的电压幅值平方,以及PV和PQ节点的电压相角;
(4)求解上述步骤(3)的用于初值估计的线性方程组,得到PQ节点的电压幅值,以及PV和PQ节点的电压相角,实现用于潮流计算的初值估计。
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