[发明专利]成像畸变校正方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种成像畸变校正方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据广角镜头的视场角、广角镜头的畸变率和广角镜头所成的图像畸变之后的实际像高，计算图像零畸变时的理论像高；根据理论像高和视场角，生成用于对广角镜头所成的图像的畸变进行校正的第一校正函数；补偿第一校正函数，获取用于对广角镜头光学模组所成的图像的畸变进行校正的第二校正函数；广角镜头光学模组包括广角镜头；获取广角镜头光学模组所成的图像，通过第二校正函数对广角镜头光学模组所成的图像进行校正。本发明可以对广角镜头光学模组所成的图像进行准确校正，降低了对图像进行识别时的拒真率以及认假率，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种成像畸变校正方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现今的手机光学屏下指纹识别采用广角镜头成像的方式采集指纹信息，但使用广角镜头光学模组成像会有较大的桶形畸变，导致广角镜头光学模组所成的图像与实际未发生畸变时的图像不一致；另外，传统的人工测试畸变率的方法因为是人工操作，所以得到的畸变率不准确和不稳定，故急需一种矫正桶形畸变以及测量畸变率的方法，使得广角镜头光学模组的成像与实际未发生畸变时的图像一致，以便于更好的进行图像的匹配或识别。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种成像畸变校正方法、装置、计算机设备及存储介质，用于校正广角镜头光学模组成像时发生的桶形畸变，以降低对所成的图像进行识别时的拒真率和认假率，提升了用户体验。

一种成像畸变校正方法，包括：

根据广角镜头的视场角、所述广角镜头的畸变率和所述广角镜头所成的图像畸变之后的实际像高，计算所述图像零畸变时的理论像高；

根据所述理论像高和所述视场角，生成用于对所述广角镜头所成的所述图像的畸变进行校正的第一校正函数；

补偿所述第一校正函数，获取用于对广角镜头光学模组所成的图像的畸变进行校正的第二校正函数；所述广角镜头光学模组包括所述广角镜头；

获取所述广角镜头光学模组所成的所述图像，通过所述第二校正函数对所述广角镜头光学模组所成的所述图像进行校正。

一种成像畸变校正装置，包括：

计算模块，用于根据广角镜头的视场角、所述广角镜头的畸变率和所述广角镜头所成的图像畸变之后的实际像高，计算所述图像零畸变时的理论像高；

生成模块，用于根据所述理论像高和所述视场角，生成用于对所述广角镜头所成的所述图像的畸变进行校正的第一校正函数；

补偿模块，用于补偿所述第一校正函数，获取用于对广角镜头光学模组所成的图像的畸变进行校正的第二校正函数；所述广角镜头光学模组包括所述广角镜头；

校正模块，用于获取所述广角镜头光学模组所成的所述图像，通过所述第二校正函数对所述广角镜头光学模组所成的所述图像进行校正。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述成像畸变校正方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述桶形畸变校正方法的步骤。