[发明专利]活体检测方法

说明书

本发明提出了一种活体检测方法，涉及人脸识别领域。本发明解决了目前人脸识别过程中易受视频或照片的攻击，从而无法准确识别真实人脸和伪造人脸的问题，其技术方案要点为：采集样本并设置样本的图片标签值，分别计算训练集各个样本的拉普拉斯特征值及Tamura纹理特征值并对其进行拼接，然后利用拼接结果训练出模型，并设置该模型的初始输出范围，然后分别计算验证集各个样本的拉普拉斯特征值及Tamura纹理特征值并对其进行拼接，并将拼接结果传输至该模型进行计算，并判断计算结果是否在所述初始输出范围内，若在，则记录此时该模型的相关参数，若不在，则计算该计算结果的损失值并将损失值反向传输至该模型中，并根据损失值调整该模型的相关参数。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术，特别涉及在门禁系统或广告机中如何更加准确地识别活体人脸图像的技术。

背景技术

门禁系统就是对出入口通道进行管制的系统。初期的门禁系统通常被称为电子锁，主要为电子磁卡锁和电子密码锁，但磁卡锁的信息容易复制，卡片与读卡机具之间磨损大，故障率高，安全系数低。密码锁的问题是密码容易泄露，又无从查起，安全系数很低。随着感应式IC卡技术，生物识别技术的发展，门禁系统得到了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统等各种技术的的系统，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长。

基于人脸识别的门禁管理系统属于非接触式门禁系统，主要涉及到人脸定位、人脸识别和门禁控制等技术，是利用人面部的生物信息对身份进行鉴定，安全性较高且无需携带门禁卡，受到广大用户的欢迎。但人脸识别技术受到光线的影响较大，光照条件较差的环境识别效果不佳。感应式IC卡技术对环境的鲁棒性较好，但需要携带IC卡。

广告机是利用液晶显示器实现信息显示和视频广告播放的智能设备。主要功能是对外宣传，播放视频和图片，让每一个经过广告机的人都能看到你通过广告机传递给他的信息。

现阶段，广告机、感应式IC卡门禁系统甚至人脸识别门禁系统经常布置在一起，但是其中涉及的人脸识别技术易受照片、视频等手段的攻击，对安全性有致命影响。

参见申请号为201711210041.3的专利申请，其公开了一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法，并具体公开了如下技术特征：

(1)活体人脸分类模型的训练步骤：

采集训练样本，包括近红外摄像头下拍摄的活体人脸图像图片GNIR，对应GNIR的近红外伪造非活体人脸图像NNIR、可见光伪造非活体人脸图像VNIR；可见光摄像头下拍摄的活体人脸图像图片GVIS、对应GVIS的近红外伪造非活体人脸图像GVIS；

样本清洗：计算训练样本的人脸的侧脸角度，剔除侧脸角度大于阈值的训练样本；

对清洗后的训练样本进行图像预处理：计算训练样本的人脸平面旋转角度，对图片做旋转变换，使眼睛保持在图片中的水平位置；再截取只包含人脸区域的非活体人脸图像，并进行尺寸归一化处理；

训练近红外摄像头下区分活体人脸图像和可见光伪造人脸的第一活体人脸分类模型：

对预处理后的训练样本进行第一正负样本划分：将活体人脸图像图像GNIR作为第一正样本；伪造非活体人脸图像NNIR和VNIR作为第一负样本；

提取第一正负样本的纹理特征向量：

提取第一正负样本的8位和16位二值编码模式下的Uniform LBP特征，并分别对两种编码模式下的Uniform LBP特征进行直方图统计，得到第一正负样本的两类初始纹理特征向量；

分别按井字形将第一正负样本均分为9个图像子块，并提取各图像子块的8位二值编码模式下的Uniform LBP特征并进行直方图统计，得到图像子块的纹理特征向量；