[发明专利]人脸检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质。智能识别技术领域，其中，人脸检测方法包括：获取图片；预处理图片，得到预处理的图片；将预处理的图片输入经过预先训练得到的人脸识别模块，通过人脸识别模块对预处理的图片进行识别；若人脸识别模块没有输出人脸图片，则确定预处理的图片内不包含人脸；若人脸识别模块输出人脸图片，则将人脸图片输入经过预先训练得到的人脸角度检测模块；若人脸角度检测模块没有输出；则确定人脸图片内不包含人脸；若人脸角度检测模块输出人脸角度，则确定人脸图片内包含人脸，并确定人脸的角度为人脸角度。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及一种人脸检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会的进步和识别技术的不断发展，人们在商场中设置监控设备来对人脸进行识别和检测。目前的识别方法为：将可能包含人脸的图片输入人脸识别模块进行识别。但是，由于人脸运动不规律，图片中的人脸可能处于各种角度，所以通过人脸识别模块对图片进行识别难度较大，容易将图片内的其他物体误认为人脸，从而使得识别的准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

根据本申请的第一方面，本申请提供一种人脸检测方法，包括：

获取图片；

预处理所述图片，得到预处理的图片；

将所述预处理的图片输入经过预先训练得到的人脸识别模块，通过所述人脸识别模块对所述预处理的图片进行识别；

若所述人脸识别模块没有输出人脸图片，则确定所述预处理的图片内不包含人脸；

若所述人脸识别模块输出人脸图片，则将所述人脸图片输入经过预先训练得到的人脸角度检测模块；

若所述人脸角度检测模块没有输出；则确定所述人脸图片内不包含人脸；

若所述人脸角度检测模块输出人脸角度，则确定所述人脸图片内包含人脸，并确定所述人脸的角度为所述人脸角度。

可选的，所述获取图片，包括：

通过监控设备获取图片。

可选的，所述预处理所述图片，包括：

对所述图片进行背景建模，确定所述图片中的背景图像；

删除所述图片中的背景图像。

可选的，所述人脸识别模块和所述人脸角度检测模块均采用了传统机器学习技术。

可选的，所述人脸识别模块包括人脸识别模型；

所述预先训练所述人脸识别模块的方法包括：

将预先采集的人脸样本图片输入所述人脸识别器；

人脸识别器对所述人脸样本图片进行特征提取，得到人脸特征模块；

以所述人脸特征模块为样本利用分类器技术对所述人脸识别模型进行训练。

可选的，所述人脸角度检测模块包括：人脸角度检测模型；

预先训练所述人脸角度检测模块的方法包括：

将预先采集的标注有角度信息人脸样本图片输入所述人脸角度检测模块；

按照角度信息的不同对所述标注有角度信息人脸样本图片进行分类；

分别对每一类人脸样本图片进行特征提取，得到对应不同的角度信息的特征模块；