[发明专利]基于概率神经网络模型的心音分析系统

权利要求书

1.一种基于概率神经网络模型的心音分析系统，其特征在于，包括原始心音采集与处理模块和心音智能分析模块；其中，

所述原始心音采集与处理模块，用于心音信号的采集和预处理；

所述心音智能分析模块，用于将经过预处理的心音输入概率神经网络模型，通过对心音波形的识别实现某些常见心脏疾病的自动诊断。

2.根据权利要求1所述的基于概率神经网络模型的心音分析系统，其特征是，原始心音采集与处理分析模块具体包括：

心音采集单元，用于采集待测心脏的心音；

心音归一化处理单元，用于将采集到的心音信号做去噪、截断、提取包络的归一化处理；

心音特征提取单元，用于提取心音特征参数，用于心音智能分析。

3.根据权利要求1所述的基于概率神经网络模型的心音分析系统，其特征是，心音智能分析模块具体包括：

基于概率神经网络模型的自动诊断单元，将心音特征参数带入概率神经网络模型，用于实现心脏健康情况以及几种常见心脏疾病的诊断；

诊断结果显示单元，用于将自动诊断的结果显示给用户，并给出简单健康建议；

健康数据保存单元，用于将测得心音信息保存，以便寻求专业医疗建议时使用。

4.一种如权利要求1所述的基于概率神经网络模型的心音分析系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤；

步骤1：采集用户的心音；

步骤2：将采集到的心音输入到电脑，做消噪、截断、提取包络的预处理，提取心音特征参数；

步骤3：将心音特征参数带入概率神经网络模型，得到心脏的健康情况信息，自动诊断几种常见心脏疾病；

步骤4：将心音智能分析结果显示给用户，并提供简单健康建议；

步骤5：将分析结果保存，便于日后查询、使用。