[发明专利]家电控制方法及装置

权利要求书

1.一种家电控制方法，其特征在于，包括：

获取目标对家电进行控制的图像；

使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令，其中，指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中对家电进行控制的控制指令；图像中对家电进行控制的控制指令的指令数量为一种或者多种，在多种控制指令为相同的控制指令的情况下，对任意一个控制指令进行执行；在多种控制指令分别属于不同动作的控制指令的情况下，对多种指令分别进行执行；在多种控制指令中存在互相矛盾的控制指令的情况下，执行优先级最高的控制指令，并舍弃与优先级最高的控制指令相矛盾的控制指令；

依据识别出的控制指令对家电进行控制；

在使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令之前，还包括：采用以下方式获取指令识别模型：确定指令识别模型的基本模型算法；在基本模型算法中设置多个卷积层以及筛选层，其中，卷积层用于获取对图像进行识别的多个识别结果，筛选层用于对多个识别结果进行筛选，得到筛选结果；

获取指令识别模型还包括：在基本模型算法中还设置有震荡抑制层，其中，震荡抑制层用于采用对数抑制法对回归过程中的震荡进行抑制，回归过程为对筛选结果进行回归得到识别出的控制指令的过程；

获取目标对家电进行控制的图像包括：获取目标对家电进行控制的多个图像；确定多个图像中的特征；确定特征置信度高于预定值的特征所在的图像为目标对家电进行控制的图像，其中，特征置信度用于标识特征为对家电进行控制的明显程度；

依据识别出的控制指令对家电进行控制包括：输出识别出的控制指令；接收到对家电进行控制的语音指令；在确定识别出的控制指令的优先级高于语音指令的情况下，依据识别出的控制指令对家电进行控制。

2.一种家电控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标对家电进行控制的图像；

识别模块，用于使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令，其中，指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中对家电进行控制的控制指令；图像中对家电进行控制的控制指令的指令数量为一种或者多种，在多种控制指令为相同的控制指令的情况下，对任意一个控制指令进行执行；在多种控制指令分别属于不同动作的控制指令的情况下，对多种指令分别进行执行；在多种控制指令中存在互相矛盾的控制指令的情况下，执行优先级最高的控制指令，并舍弃与优先级最高的控制指令相矛盾的控制指令；

控制模块，用于依据识别出的控制指令对家电进行控制；

装置还包括：第二获取模块，用于采用以下方式获取指令识别模型，第二获取模块包括：第一确定单元，用于确定指令识别模型的基本模型算法；第一设置单元，用于在基本模型算法中设置多个卷积层以及筛选层，其中，卷积层用于获取对图像进行识别的多个识别结果，筛选层用于对多个识别结果进行筛选，得到筛选结果；

第二获取模块还包括：第二设置单元，用于在基本模型算法中还设置有震荡抑制层，其中，震荡抑制层用于采用对数抑制法对回归过程中的震荡进行抑制，回归过程为对筛选结果进行回归得到识别出的控制指令的过程；

第一获取模块包括：获取单元，用于获取目标对家电进行控制的多个图像；第二确定单元，用于确定多个图像中的特征；第三确定单元，用于确定特征置信度高于预定值的特征所在的图像为目标对家电进行控制的图像，其中，特征置信度用于标识特征为对家电进行控制的明显程度；

依据识别出的控制指令对家电进行控制包括：输出识别出的控制指令；接收到对家电进行控制的语音指令；在确定识别出的控制指令的优先级高于语音指令的情况下，依据识别出的控制指令对家电进行控制。

3.一种存储介质，其特征在于，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行权利要求1的家电控制方法。