[发明专利]一种电网故障检测和故障线路识别方法在审

专利信息
申请号: 201810917311.2 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109254225A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 潘勇斌;朱永虎;陈海拔;韦富彬;邓厚兵;李闯;廖华;梁阳;申晓杰;袁卫义;邓朝翥;潘鹏;姜宪法;陈方之;林文彬;钟文明 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 代理人: 邓潮彬;黄培智
地址: 530029 广西壮族自*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 故障线路识别 实时状态估计 检测 电网故障 量测设备 矢量 加权量 残差 向量 最小二乘状态估计 矩阵 电网 电网系统 估计状态 故障电流 故障发生 故障类型 故障识别 故障线路 结果计算 精度要求 量测误差 时间步长 时间要求 实时采集 拓扑结构 线路参数 线性加权 向量计算 计算量 度量 量测
【权利要求书】:

1.一种电网故障检测和故障线路识别方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1,获取具有n个节点、m条线路的电网系统的拓扑结构以及线路参数,并确认在每个节点上安装了矢量量测设备;

步骤2,实时采集并获取电网中所有矢量量测设备的量测向量z以及量测误差向量v;

步骤3,根据状态向量x与量测向量z的关系,计算量测矩阵H;

步骤4,根据线性加权最小二乘状态估计,计算该电网所有节点的估计状态向量

步骤5,计算每条线路实时状态SE估计的度量标准,即加权量测残差WMR以及所有加权量测残差WMR的均值WMRmean

步骤6,比较两个连续时间步长的加权量测残差均值WMRmean,检测故障是否发生;

步骤7,若检测到故障发生,加权量测残差WMR最小的线路被识别为故障线路,且根据该条故障线路的状态估计结果计算故障电流并识别故障类型。

2.如权利要求1电网故障检测和故障线路识别方法,其特征在于,所述步骤2中,实时采集并获取电网中所有矢量量测设备的量测向量z以及量测误差向量v具体包括:

在每个节点都安装矢量量测设备的电网中,量测向量z由3m个相对地电压矢量以及3m个输入电流矢量构成,

量测向量表示为z=[zV,zI]T,其中(i=1,2,…,m):

假设量测误差向量v为一高斯白噪声,表示为:

p(v)~N(0,R)\*MERGEFORMAT(3)

其中,R代表量测设备精确度的量测噪声协方差矩阵;假设各量测误差之间不相关,则R可以表示为:

其中,是第j个量测结果的方差。

3.如权利要求1电网故障检测和故障线路识别方法,其特征在于,所述步骤3中,根据状态向量x与量测向量z的关系,计算量测矩阵H具体包括:

直角坐标系下的n节点三相电网的状态向量可以表示为:

其中,

状态向量x与量测向量z之间的关系表示为:

z=Hx+v\*MERGEFORMAT(6)

其中,H为量测矩阵,由两个子项HV以及HI组成:

HV将电压量测结果与状态向量相关联,且矩阵内元素均为0或1,由公式(6)推导得到;HI将电流量测结果与状态向量相关,且与电网的导纳矩阵有关,其计算过程如下:

电网三相注入电流的实部和虚部可以表示为:

其中,i和h分别代表节点,p和l分别代表相位,G和B分别代表电网导纳矩阵的实部和虚部;因此,推导出HI为:

4.如权利要求1电网故障检测和故障线路识别方法,其特征在于,所述步骤4中,根据线性加权最小二乘状态估计,计算该电网所有节点的估计状态向量具体包括:

在已知量测矩阵H和量测噪声协方差矩阵R的情况下,增益矩阵G表示为:

G=HTR-1H\*MERGEFORMAT(11)

此时,该电网所有节点的估计状态向量表示为:

5.如权利要求1电网故障检测和故障线路识别方法,其特征在于,所述步骤5中,以每条线路实时状态SE估计的加权量测残差WMR作为度量标准,并计算所有WMR的均值WMRmean具体包括:

每条线路实时状态SE估计的度量标准为加权量测残差WMR:

其中,j为电网中任意一条线路,且

此时,计算出所有WMR的均值WMRmean为:

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