[发明专利]图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序在审
申请号: | 201810915798.0 | 申请日: | 2018-08-13 |
公开(公告)号: | CN109394250A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 小林刚 | 申请(专利权)人: | 柯尼卡美能达株式会社 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 车玲玲 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医用图像 图像处理装置 学习处理 诊断 病变 样式 识别器 图像处理程序 诊断对象部位 图像取得部 摄像装置 图像处理 图像解析 异常状态 被检体 诊断部 摄像 概率 学习 | ||
1.一种图像处理装置,进行医用图像摄像装置摄像的、有关被检体的诊断对象部位的医用图像的诊断,其中,
具备:
图像取得部,取得前述医用图像;以及
诊断部,使用已学习的识别器进行前述医用图像的图像解析,计算表示前述医用图像符合于多个种类的病变样式中的某个的概率的指标,
前述识别器在使用已诊断为对于前述多个种类的病变样式中的哪个都不符合的前述医用图像的学习处理时,将表示正常状态的第1值设定为前述指标的正解值,进行学习处理,
在使用已诊断为符合于前述多个种类的病变样式中的某个的前述医用图像的学习处理时,将表示异常状态的第2值设定为前述指标的正解值,进行学习处理。
2.如权利要求1所述的图像处理装置,其中,
前述识别器在使用已诊断为对于前述多个种类的病变样式中的哪个都不符合的前述医用图像的学习处理时,进行使用前述医用图像的全部图像区域的学习处理,
在使用已诊断为符合于前述多个种类的病变样式中的某个的前述医用图像的学习处理时,进行使用从前述医用图像的全部图像区域将异常状态的区域提取的部分性的图像区域的学习处理。
3.如权利要求2所述的图像处理装置,其中,
前述识别器在使用已诊断为符合于前述多个种类的病变样式中的某个的前述医用图像的学习处理时,进行使用从前述医用图像的全部图像区域提取出的异常状态的组织或阴影的图像区域的学习处理。
4.如权利要求1~3中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述诊断部以前述医用图像的全部图像区域为对象,计算前述指标。
5.如权利要求1~4中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述诊断部将前述医用图像的全部图像区域划分为多个,按照该划分出的每个图像区域计算前述指标。
6.如权利要求1~5中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述诊断部按照前述医用图像的每个像素区域计算前述指标。
7.如权利要求1~6中任一项所述的图像处理装置,其中,
还具备控制使显示装置显示前述指标的方式的显示控制部。
8.如权利要求7所述的图像处理装置,其中,
前述显示控制部使前述指标叠加在与前述指标建立了关联的前述医用图像的图像区域的位置,使前述显示装置显示。
9.如权利要求8所述的图像处理装置,其中,
前述显示控制部将前述指标变换为颜色信息,使前述显示装置显示前述指标。
10.如权利要求7~9中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述显示控制部基于关于多个前述医用图像分别计算出的前述指标,决定使前述显示装置显示多个前述医用图像的顺序、或是否使前述显示装置显示多个前述医用图像。
11.如权利要求1~10中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述医用图像是医用静止像图像。
12.如权利要求11所述的图像处理装置,其中,
前述医用图像是胸部单纯X射线图像。
13.如权利要求1~12中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述识别器包括贝叶斯识别器、SVM识别器或卷积神经网络而构成。
14.如权利要求1~13中任一项所述的图像处理装置,其中,
前述诊断部除了前述医用图像以外,还基于与前述被检体的年龄、性别、地域或既往病历有关的信息,计算前述指标。
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