[发明专利]一种基于块数据和分布式账本技术的数据资产管理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810911244.3 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109325018A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 杨航;马双涛;刘凯;吴睿;杨若松 申请(专利权)人: 山东超越数控电子股份有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/22;G06Q10/10
代理公司: 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 代理人: 回旋
地址: 250104 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 块数据 账本 数据资产 数据区块 构建 上传 管理方法及装置 融合业务数据 方法和装置 管理装置 数据追溯 业务数据 局数据 清洗 壁垒 采集 管理 融合
【权利要求书】:

1.一种数据资产管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

采集业务数据;

清洗和融合所述业务数据来构建块数据;

提取所述块数据的数据摘要进而构建分布式账本的数据区块;

将所述数据区块上传并且进行数据背书;

将上传的所述数据区块入账形成数据资产账本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集业务数据包括采集各类信息系统中各个阶段产生的数据,其中所述数据包括条数据和点数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,清洗和融合所述业务数据来构建块数据包括:

根据所述业务数据的多源、异构特性进行数据清洗工作并且针对数据完整性、唯一性、权威性、合法性以及一致性进行操作以形成点数据和条数据;

将所述点数据和条数据以数据主题为线索进行数据融合以形成当前物理空间或逻辑空间内与其中一个数据主题具有高度关联性的数据集合,从而生成块数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据清洗包括:

根据各类业务数据的特点规律,按照业务逻辑和经验规律指定数据清洗策略;

编写数据算法以对数据完整性、置信度、权重一致性进行评估、标识、异常数据特殊处理并且对半结构化、非结构化数据进行多维度的智能标注,其中所述数据算法包括以下至少之一:数据校核、异常标识、还原追溯算法,所述半结构化、非结构化数据包括以下至少之一:技术资料、公文、图片、音频、视频。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据融合包括:

通过基于数据库的实例对齐、基于信息的实例对齐的方法中的至少一个的规则、不一致性验证并且采取多种相关性度量方法,来覆盖异构数据源从而实现数据融合。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述块数据的数据摘要进而构建分布式账本的数据区块包括:

选取哈希算法,对块数据进行哈希操作,得到哈希值;

选取数据结构体,将元数据信息组合,形成数据摘要,再将所述数据摘要结合其它信息组成数据区块,

其中,所述元数据信息包括以下至少之一:块数据哈希值、数据责任人、源数据IP地址、源数据接口、数据生产时间、数据隶属单位,

所述其它信息包括以下至少之一:区间编号、本区块哈希值、父区块哈希值、时间戳。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述数据摘要和区块大小组成所述数据区块的区块体,并且在所述数据区块的头部中保存区间编号、父区块哈希值、时间戳以及本区块哈希值。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述数据区块上传并且进行数据背书包括:

上传所述数据区块;

根据业务流程,采用技术手段和管理手段对所述数据区块的真实性、完整性以及有效性进行校验进而为所述数据区块背书。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将上传的所述数据区块入账形成数据资产账本包括:

接收经过背书的所述数据区块;

将所述数据区块作为一笔账目并入数据资产账本。

10.一种数据资产管理装置,其特征在于,包括:

至少一个处理器;

存储器,所述存储器用于存储可在所述处理器上运行的程序代码,其中所述处理器在运行所述程序代码时执行如权利要求1-9中任意一项所述的方法。

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