[发明专利]基于大数据的精准营销服务系统

说明书

本发明公开了基于大数据的精准营销服务系统，涉及市场营销技术领域。本发明包括通过网络通信的用户端和数据处理平台，数据处理平台针对匹配预定商品的关键词采集互联网数据，基于上述互联网数据通过模拟画像模块建立人物四维定向数据形成的模拟画像，并经过建模分析模块对人物四维定向数据进行进一步细分得到与预定商品相对应的初选模拟画像，标签分类模块对初选模拟画像进行商品化标签后形成数据包，各用户端可以通过竞价销售模块对上述数据包进行竞价。本发明针对预定商品形成精准的营销数据，客户可以通过用户端获取满足其需求的营销数据，服务更为个性化和人性化。

技术领域

本发明涉及市场营销技术领域，特别是基于大数据的精准营销服务系统。

背景技术

“精准营销”的概念为现代营销理论大师菲利普Ÿ科特勒提出的。精准营销的主要特征包括目标对象的选择性，即尽可能准确地选择目标消费者，进行针对性强的沟通；沟通策略的有效性，即策略尽可能有效，能很好地触动受众；沟通行为的经济性，即与目标受众沟通的高投资回报，减少浪费；沟通结果的可衡量性，即沟通的结果和成本尽可能可衡量，避免“凭感觉”。

传统精准营销需要企业建立一个具有一定规模、相关信息比较完备的潜在消费者数据库。这是一项长期而艰巨的工作，需要企业不断的坚持和积累。如无法在短期内建立独立的消费者数据库，则一般会借助于其他组织的消费者数据库（例如邮政数据库、社会保障数据库、其他中介机构的数据库），从中筛选符合企业自身需求的潜在消费者信息。企业基于上述数据库，通过邮件直复、电话呼叫、手机短信等手段对意向需求消费者进行营销。传统精准营销的缺点主要包括以下三点：（1）建立具有一定规模的潜在消费者数据库需要耗费相当长的一段时间；（2）数据库需要适时更新，清除垃圾信息和增加潜在客户源；（3）数据精准度低，需要建立一套成熟的数据分析体系对数据进行甄别和评判。

传统精准营销的上述缺陷造成其投入成本高，持续时间长，门槛高，数据精确度低。因此，建立面向企业的精准营销数据管理平台，通过互联网数据识别消费者的消费心理和行为特征，基于大数据挖掘和分析技术进行数据的处理，直接为企业提供精准、全面的潜在消费者数据，将具有广阔的市场前景和发展潜力。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述传统精准营销存在的投入成本和门槛高，数据精确度低的问题，本发明提供基于大数据的精准营销服务系统。

本发明采用的技术方案如下：基于大数据的精准营销管理系统，包括用户端和数据处理平台，所述用户端通过网络与所述数据处理平台交互通信，所述数据处理平台包括：

数据采集模块，在互联网上采集与预设关键词关联的数据信息，形成初始数据库；其中预设关键词与预定商品匹配或相关；

模拟画像模块，在初始数据库中通过筛选、分析、整理，输出人物四维定向数据形成模拟画像；

建模分析模块，将模拟画像的人物四维定向数据导入已建预定商品消费者细分模型中进行计算，通过预设规则筛选出符合各预定商品消费者细分模型的人物四维定向数据，分析得到与预定商品相对应的初选模拟画像；

标签分类模块，对初选模拟画像进行商品化标签，并分类打包形成数据包；

竞价销售模块，对数据包进行数字化标价，并对用户端叫价金额数据进行判断和对比，筛选限定时间内金额最高的用户端。

进一步地，所述人物四维定向数据，以模拟画像为基点，将模拟画像的消费者属性数据、行为兴趣数据、活动空间数据和社交图谱数据进行统计整理后，模拟在时间和空间上形成的四维定向数据。

进一步地，所述预设规则，筛选有三个以上的定向数据与消费者细分模型相符的数据；其中，消费者属性数据中若三个以上的数据一致，即认定为相符。