[发明专利]一种图像对比方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810909704.9 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109102020A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 刘萌萌 申请(专利权)人: 新华三技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;马敬
地址: 310052 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 特征距离 图像对比 对比图像 图像 图像相似度 预设 概率 机器视觉技术 递减变化 对比结果 关系满足 用户提供 申请 直观 应用
【说明书】:

本申请实施例提供了一种图像对比方法及装置,涉及机器视觉技术领域,其中,上述方法包括:获得待对比图像之间的特征距离,其中,所述特征距离为:图像的特征之间的距离;根据所获得的特征距离,从特征距离与图像相似概率之间的预设对应关系中,确定待对比图像之间的图像相似度,作为待对比图像的对比结果;其中,所述预设对应关系满足以下条件:图像相似概率随着特征距离变大而呈现递减变化趋势;在特征距离等于0时,图像相似度等于1;特征距离趋于无限大时,图像相似概率趋于0。应用本申请实施例提供的方案进行图像对比,能够为用户提供直观的图像对比结果。

技术领域

本申请涉及机器视觉技术领域,特别是涉及一种图像对比方法及装置。

背景技术

在与机器视觉相关的应用中,通常会涉及到图像之间的对比,例如,对比两张人脸图像是否一致,从而确定两张人脸图像是否对应于同一人。

现有技术中,在进行图像对比时,一般先分别获得待对比的两张图像的特征,然后计算所获得特征之间的距离,并将计算得到的距离作为两张图像的对比结果。

虽然上述距离可以在一定程度上反映图像之间的相似度,但是上述对比结果不够直观,用户难以根据上述距离确定出两张图像之间的相似概率。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像对比方法及装置,以为用户提供直观的图像对比结果。具体技术方案如下:

第一方面,本申请实施例提供了一种图像对比方法,所述方法包括:

获得待对比图像之间的特征距离,其中,所述特征距离为:图像的特征之间的距离;

根据所获得的特征距离,从特征距离与图像相似概率之间的预设对应关系中,确定待对比图像之间的图像相似概率,作为待对比图像的对比结果;

其中,所述预设对应关系满足以下条件:

图像相似概率随着特征距离变大而呈现递减变化趋势;

在特征距离等于0时,图像相似度等于1;

特征距离趋于无限大时,图像相似概率趋于0。

本申请的一个实施例中,所述预设对应关系还满足以下条件:

在特征距离等于预设距离时,图像相似度等于预设相似概率。

本申请的一个实施例中,所述预设对应关系是按照以下方式确定的:

对预设函数进行横向对称处理,得到第一对应关系,其中,所述预设函数为能够将自变量映射至[0,1]范围内的函数,特征距离为所述预设函数的自变量,图像相似概率为所述预设函数的因变量;

对所述第一对应关系进行纵向拉伸处理,得到所述预设对应关系。

本申请的一个实施例中,所述预设函数为:sigmoid函数。

本申请的一个实施例中,所述预设对应关系为以下述关系式表示的对应关系:

f(x)=2/(ex+1)

其中,x表示特征距离,x∈[0,+∞),f(x)表示图像相似概率。

本申请的一个实施例中,所述预设对应关系为基于函数y=1/x确定的对应关系。

本申请的一个实施例中,所述预设对应关系为以下述关系式表示的对应关系:

f(x)=1/(xn/2+1)

其中,x表示特征距离,x∈[0,+∞),f(x)表示图像相似概率,n∈N+

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华三技术有限公司,未经新华三技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810909704.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top