[发明专利]美颜方法、装置、计算装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810908946.6 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109190503A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 文为为 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T5/00;G06T15/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸 美颜 关键点 三维数据 存储介质 计算装置 三维模型 标准人脸模型 图像处理技术 面部模型 人脸五官 三维图像 预先创建 拍摄 构建 申请 失真 三维 采集 绘制 参考 检测
【说明书】:

本申请公开了一种美颜方法、装置、计算装置和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法中,采集被拍摄用户的人脸的三维数据,根据人脸的三维数据,构建人脸的三维模型。从三维模型中检测人脸五官的关键点,根据预先创建的3D面部模型对比库中的标准人脸模型的关键点,调整所述被拍摄用户的人脸关键点。根据调整后的关键点,绘制人脸三维图像。本申请将现有的2D美颜模式,提升到3D模式,无论用户在任何角度,都能够获取到用户人脸的三维数据,并结合三维的参考人脸进行美颜,能够使美颜不失真,更加自然。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其设计基于红外传感的美颜方法、装置、计算装置和存储介质。

背景技术

随着人们对于手机拍照软件的美颜的需求越来越大,同时也在要求美颜的功能越来越丰富,例如,美颜效果更逼真,更自然。

现有的美颜技术是通过摄像头对人脸的二维模型进行调整,当调整等级过高时会出现五官比例失调,过度美白造成的人脸轮廓虚化,以及当镜头晃动时明显看到脸部的变形和周围物体的变形等情况。

发明内容

本申请实施例提供一种美颜方法、装置、计算装置和存储介质。

采集被拍摄用户的人脸的三维数据;

根据人脸的三维数据,构建人脸的三维模型;

从三维模型中检测人脸五官的关键点;

根据预先创建的3D面部模型对比库中的标准人脸模型的关键点,调整所述被拍摄用户的人脸关键点;

根据调整后的关键点,绘制人脸三维图像。

进一步的,根据人脸的三维数据,构建人脸的三维模型之后,所述方法还包括:

根据人脸的三维模型确定所述被拍摄用户的以下用户信息中的至少一种:年龄、性别、种族、脸型;

根据预先创建的3D面部模型对比库中的标准人脸模型的关键点,调整所述被拍摄用户的人脸关键点之前,所述方法还包括:

从3D面部模型对比库中选择与所述被拍摄用户的用户信息对应的人脸模型作为用于调整所述被拍摄用户的人脸关键点的标准人脸模型。

进一步的,该方法还包括:

显示与所述被拍摄用户的用户信息对应的人脸模型,以及各人脸模型的文字描述信息;

检测用户对显示的人脸模型的选择操作,将用户选择的人脸模型作为最终用于调整所述被拍摄用户的人脸关键点的标准人脸模型。

进一步的,根据预先创建的3D面部模型对比库中的标准人脸模型的关键点,调整所述被拍摄用户的人脸关键点,具体包括:

计算标准人脸的各个五官相对于该标准人脸的体积比;以及,

计算所述被拍摄用户的各个五官相对于所述被拍摄用户的人脸的体积比;

调整所述被拍摄用户的关键点使得被拍摄用户的各个五官和人脸的体积比等于所述标准人脸中相应五官相对于人脸的体积比。

进一步的,该方法还包括:

根据以下方法创建3D面部模型对比库中的标准人脸模型:

获取多个样本用户的人脸的三维数据;

根据样本用户的人脸三维数据作为学习样本,通过深度卷积神经网络对学习样本进行学习;

合成学习后的标准人脸模型。

进一步的,根据预先创建的3D面部模型对比库中的标准人脸模型的关键点,调整所述被拍摄用户的人脸关键点之前,所述方法还包括:

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