[发明专利]一种图像边缘检测的方法、系统及相关组件

说明书

本申请公开了一种图像边缘检测的方法，所述方法包括获取目标图片中每一像素点的灰度值，根据所述灰度值对所述目标图片进行区域生长，并根据区域生长结果去除所述目标图片的背景得到待检测图片；利用Roberts算子计算所述待检测图片上每一像素点对角线方向相邻像素差值的幅值梯度；将所述幅值梯度大于第一预设值的像素点设置为边缘点，并根据所有所述边缘点得到所述目标图片的图像边缘。本方法能够降低噪声对图像边缘检测的局部干扰，减少图片边缘间断的情况。本申请还公开了一种图像边缘检测的系统、一种计算机可读存储介质及一种图像处理装置，具有以上有益效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像边缘检测的方法、系统、一种计算机可读存储介质及一种图像处理装置。

背景技术

边缘是图像的最基本特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一，是进行模式识别和图像信息提取的基本手段。主要是利用边缘检测算子提取边缘点集，由于检测中存在噪声、图像模糊以及边缘间断等情况。在图像中，边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始，边界所分开区域的内部特征或属性是一致，而不同区域内部的特征是不同的，边缘检测正是利用物体和背景在某种图像特征上的差异来实现，这些差异包括灰度、颜色或者纹理特征。

现有技术中，通常利用Roberts算子进行图像边缘检测，但Roberts算子对噪声较敏感，无法消除局部干扰，对图像中目标和背景灰度差异表现并不显著的弱边缘却很难检测识别，这将导致提取的目标边缘出现间断。

因此，如何降低噪声对图像边缘检测的局部干扰，减少图片边缘间断的情况是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像边缘检测的方法、系统、一种计算机可读存储介质及一种图像处理装置，能够降低噪声对图像边缘检测的局部干扰，减少图片边缘间断的情况。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像边缘检测的方法，该方法包括：

获取目标图片中每一像素点的灰度值，根据所述灰度值对所述目标图片进行区域生长，并根据区域生长结果去除所述目标图片的背景得到待检测图片；

利用Roberts算子计算所述待检测图片上每一像素点对角线方向相邻像素差值的幅值梯度；

将所述幅值梯度大于第一预设值的像素点设置为边缘点，并根据所有所述边缘点得到所述目标图片的图像边缘。

可选的，根据所述灰度值对所述目标图片进行区域生长，并根据区域生长结果去除所述目标图片的背景得到待检测图片包括：

步骤一：将所述像素点和所述灰度值的对应关系存储至关系对照表中；

步骤二：从所述关系对照表中选择所述灰度值最大的像素点作为种子点进行区域生长操作得到种子区域，并删除所述关系对照表中与所述种子区域对应的像素点；

步骤三：判断所述关系对照表中是否存在所述像素点；若是，则进入所述步骤二；若否，则进入步骤四；

步骤四：将所述目标图片的背景对应的种子区域设置为背景种子区域，并根据除所述背景种子区域之外的所有所述种子区域得到所述待检测图片。

可选的，从所述关系对照表中选择所述灰度值最大的像素点作为种子点进行区域生长操作得到种子区域包括：

从所述关系对照表中选择所述灰度值最大的像素点作为所述种子点；