[发明专利]一种水下重力匹配导航适配区的方法有效

专利信息
申请号: 201810908714.0 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109141426B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 郑伟;李钊伟;房静;吴凡 申请(专利权)人: 中国空间技术研究院
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 范晓毅
地址: 100194 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 水下 重力 匹配 导航 适配区 方法
【权利要求书】:

1.一种水下重力匹配导航适配区的方法,其特征在于,包括:

获取重力场特征参数;其中,重力场特征参数,包括:重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵和分形维数;

根据所述重力场特征参数,基于主成分分析准则和加权平均原理,构建指标评价模型;

将重力场特征参数的取值作为所述指标评价模型的输入,通过所述指标评价模型输出评价分值;

根据所述评价分值确定水下重力匹配导航适配区并输出;

其中,

根据所述重力场特征参数,基于主成分分析准则和加权平均原理,构建指标评价模型,包括:

确定转化函数:

其中,yi表示处理后新序列,均值为0,标准差为1;xi表示原始数据序列;表示原始数据的均值;s表示原始数据的标准差;

根据转化函数,对重力场特征参数进行标准化处理,得到标准化处理后的重力场特征参数;

确定标准化矩阵:

其中,yij表示第j个特征参数中第i个数据信息标准化值;

确定标准化矩阵Y的样本相关系数矩阵R:

解相关矩阵R的特征方程|R-λIk|=0,求得k个依次递减的特征根λi;其中,i=1、2、…、p、…、k;

根据求得的k个依次递减的特征根λi,计算得到特征根的信息贡献率:

取p个主成分,使主成分累计贡献率大于85%:

其中,p≤k;

联立上式(2)~(5),求解得到p个彼此不相关的新参数Z1、Z2、…、Zp,表示为:

其中,aij表示第i个主成分在第j个特征参数上的载荷数;λi表示第i个主成分的特征根;

根据式(6),进行加权平均,得到:

对式(7)进行归一化处理,得到指标权重表达式Z:

将重力场特征参数的取值作为所述指标评价模型的输入,通过所述指标评价模型输出评价分值,包括:

将重力场特征参数的取值作为所述式(8)的输入,解算得到重力场特征参数对应的综合权重系数;根据综合权重系数和式(2),求解得到总体特征参数指标值,将求解得到的总体特征参数指标值作为评价分值输出;

根据所述评价分值确定水下重力匹配导航适配区并输出,包括:

将评价分值分别与经验阈值T0和T1进行比较,根据评价分值与经验阈值T0和T1的比较结果确定水下重力匹配导航适配区并输出;其中,T0为划分非适配区和一般适配区的阈值,T1为划分一般适配区和优良适配区的阈值。

2.根据权利要求1所述的水下重力匹配导航适配区的方法,其特征在于,

T0=0.5,T1=1.2。

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