[发明专利]描述文本生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质有效
申请号: | 201810907686.0 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN108959271B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 郑洁纯;郭丽娟;麦文军;钟雪艳 | 申请(专利权)人: | 广州太平洋电脑信息咨询有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/166;G06F16/33 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强 |
地址: | 510665 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 描述 文本 生成 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种描述文本生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标关键词信息,根据所述目标关键词信息从预设文本数据库中获取起始目标词语;
结合所述起始目标词语和预设语言学习模型,依次获取多个目标词语,结合所获取到的多个目标词语获取初始描述文本;
结合所述目标关键词信息和预设参数数据库,对所述初始描述文本进行修正获得目标描述文本;
所述目标关键词信息包括目标关键词以及与所述目标关键词对应的目标文本分值;
所述预设文本数据库中储存有多个属性词、与每一属性词对应的多个文本分值,以及与每一属性词对应的每一文本分值分别对应的多个样本描述文本,且每一样本描述文本的起始词语和结束词语分别设置有起始和结束标记;
所述预设参数数据库包括错误参数信息、每一所述属性词对应的标准参数以及与每一标准参数对应的多个待修正参数。
2.根据权利要求1所述的描述文本生成方法,其特征在于,所述获取目标关键词信息,根据所述目标关键词信息从预设文本数据库中获取起始目标词语包括:
查询所述预设文本数据库中与所述目标关键词相同的属性词,获取与所查询到的属性词对应的多个文本分值;
查询所获取到的多个文本分值中与所述目标文本分值相同的文本分值,获取与所述文本分值对应的多个样本描述文本;
提取所获取到的多个样本描述文本中带有起始标记的多个起始词语,随机抽取一个起始词语作为所述起始目标词语。
3.根据权利要求1所述的描述文本生成方法,其特征在于,所述结合所述起始目标词语和预设语言学习模型,依次获取多个目标词语,结合所获取到的多个目标词获取初始描述文本包括:
结合当前已获取的目标词语和所述预设语言学习模型获取与当前已获取的目标词语连接的当前目标词语;
当所述当前目标词语带有所述结束标记时,将已获取到的全部目标词语按照获取顺序依次连接形成所述初始描述文本;
当所述当前目标词语没有所述结束标记时,将所述当前目标词语作为新的上一目标词语,返回所述结合当前已获取的目标词语和所述预设语言学习模型获取与当前已获取的目标词语连接的当前目标词语的步骤。
4.根据权利要求1所述的描述文本生成方法,其特征在于,所述结合所述目标关键词信息和预设参数信息,对所述初始描述文本进行修正获得目标描述文本包括:
将所述错误参数信息和所述初始描述文本进行匹配,当所述初始描述文本中包括与所述错误参数信息相同的目标词语时,删除所述初始描述文本并返回所述根据所述目标关键词信息从预设文本数据库中获取起始目标词语;
当所述初始描述文本中不包括与所述错误参数信息相同的目标词语时,将所述初始描述文本和所述多个待修正参数进行匹配;
当所述初始描述文本包括与所述待修正参数相同的目标词语时,将与所述待修正参数相同的目标词语替换为对应的标准参数获得所述目标描述文本。
5.一种描述文本生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标关键词信息,根据所述目标关键词信息从预设文本数据库中获取起始目标词语;
结合所述起始目标词语和预设语言学习模型,依次获取多个目标词语,结合所获取到的多个目标词获取初始描述文本;
结合所述目标关键词信息和预设参数数据库,对所述初始描述文本进行修正获得预处理目标描述文本;
结合预设近义词库和所述预处理目标描述文本,获取目标描述文本;
所述目标关键词信息包括目标关键词以及与所述目标关键词对应的目标文本分值;
所述预设文本数据库中储存有多个属性词、与每一属性词对应的多个文本分值,以及与每一属性词对应的每一文本分值分别对应的多个样本描述文本,且每一样本描述文本的起始词语和结束词语分别设置有起始和结束标记;
所述预设参数数据库包括错误参数信息、每一所述属性词对应的标准参数以及与每一标准参数对应的多个待修正参数。
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