[发明专利]ICD智能辅助编码系统

说明书

本发明提供一种ICD智能辅助编码系统，包括ICD名称管理系统和ICD疾病知识库，ICD名称管理系统包括ICD名称和ICD编码，其中，ICD疾病知识库与ICD名称管理系统相对应，ICD疾病知识库记录在ICD名称管理系统中每种ICD名称对应的疾病的临床诊疗指南；病案首页与ICD编码采用递归神经网络构建预测深度学习模型；利用患者的电子病历、缴费记录以及ICD疾病知识库对预测深度学习模型进行扩展训练构建深度学习模型。利用本发明，能够解决目前ICD编码准确性的问题。

技术领域

本发明涉及医学技术领域，更为具体地，涉及一种ICD智能辅助编码系统。

背景技术

国际疾病分类(ICD)是世界卫生组织出台的对疾病、损伤和中毒进行编码的标准分类方法，在医院管理、评价医疗质量、医学研究和医疗付费等方面发挥着重要作用。目前国际上通用和广泛使用的疾病分类是ICD第10次修订的版本，我国自2012年10月开始使用ICD-10编码以来，ICD-10有效提高了疾病分类的准确率，其可行性已得到验证。

准确的ICD编码，对于我国医疗机构正逐步推广的按疾病相关诊断分组(DRGs)预付费制度有着重要的意义，是DRGs制度能够发挥作用的基础所在。DRGs是依据病人的主要诊断进行成本效果核算的分类体系，而ICD编码则是对病人主要诊断的标准化，是DRGs付费主要的参考；ICD的分类质量不仅对医疗保险的成本核算产生实质影响，同时也影响着DRGs付费标准，是患者、医院和医保机构三方利益的结合点。由此可见准确的ICD编码是DRGs实施的保障。

目前，我国ICD编码相关工作存在着编码员素质不高、临床医师诊断填写不规范的问题，直接影响着ICD编码的准确性。ICD编码是一个技术性较强、专业要求较高的工作，不仅需要掌握ICD的知识和编码技巧；同时要有医学的基础，懂得分析病历，要求编码员能够将医师对疾病的多种描述方式进行统一和纠正。我国医疗机构中，高素质的编码人员较少，大部分人由临床医师、护理等转行过来，缺乏病案信息管理的专业训练。而且高素质的编码员多集中在三级医院，二级、一级及专科医院对ICD编码以及编码员的培训还不够，对编码员持证上岗的重要性并没有完全认识到，这些都直接影响着ICD编码的准确性。另一方面，临床医师的现行培养体系中病未重视疾病分类体系的教学和实践，导致医师在书写疾病诊断时和ICD编码有一定的差距，无疑增加了编码人员正确编码的困难。而且有的临床医师只注重临床诊断的准确性，并未意识到正确填写病案的重要性，从而忽视病案书的书写，这样带来的不规范和不正确都进一步增加了编码难度。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种ICD智能辅助编码系统，以解决目前ICD编码准确性的问题。

本发明提供一种ICD智能辅助编码系统，包括ICD名称管理系统和ICD疾病知识库，所述ICD名称管理系统包括ICD名称和ICD编码，其中，

所述ICD疾病知识库与所述ICD名称管理系统相对应，所述ICD疾病知识库记录在所述ICD名称管理系统中每种ICD名称对应的疾病的临床诊疗指南；

病案首页与所述ICD编码采用递归神经网络构建预测深度学习模型；

利用患者的电子病历、缴费记录以及所述ICD疾病知识库对所述预测深度学习模型进行扩展训练构建深度学习模型。

此外，优选的方案是，还包括对外接口，其中，

所述ICD名称管理系统和所述ICD疾病知识库通过所述对外接口与医疗机构进行连接。

此外，优选的方案是，当医疗机构在添加ICD名称时，通过所述ICD名称管理系统进行查重；

如果在所述ICD名称管理系统已经存在该名称或近义名称，则直接进行编码；

如果在所述ICD名称管理系统还查到该名称录，则创建新名称。