[发明专利]步态分析方法及装置在审
申请号: | 201810901882.7 | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN109063661A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 李一名 | 申请(专利权)人: | 上海弈知信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G16H50/20 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 葛钟 |
地址: | 200120 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分析对象 步态参数 步态分析 视频 医疗技术领域 步行 人体步态 身体状况 专业要求 评估 申请 分析 | ||
本申请涉及一种步态分析方法及装置,涉及医疗技术领域,解决现有方法成本高、周期长、专业要求高的问题,该方法基于分析对象的步行视频实现,包括:获取步行视频中分析对象的步态参数;依据步态参数对分析对象的身体状况进行评估,该方法主要用于人体步态分析。
技术领域
本申请涉及医疗技术领域,尤其涉及一种步态分析方法及装置。
背景技术
国际权威医疗机构研究表明,人体步态异常特征与认知功能障碍存在明确的关联关系。记录、跟踪、分析人体的步态变化对及早发现认知功能障碍相关疾病,具有重大的社会意义。
步态分析是作为医疗诊断、康复评估的主要手段,贯穿康复医学的整个过程,相关技术中,对人体步态的分析往往依赖于大型专业的医疗设备,需要增加大量的传感器,这不仅成本高、周期长,而且需要很高的专业能力,这都限制了步态分析的应用范围和应用频率。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中,步态分析需要依赖大型医疗设备,增设大量传感器,造成的成本高、周期长、专业要求高的问题,本发明实施例提供以下技术方案:
第一方面,一种步态分析方法,所述方法基于分析对象的步行视频实现,包括:
获取所述步行视频中分析对象的步态参数;
依据所述步态参数对分析对象的身体状况进行评估。
可选的,所述获取所述步行视频中分析对象的步态参数包括:
从每帧视频图像中识别出所述分析对象的特征部位;
获取并在每帧视频图像中标记所述特征部位对应点的坐标;
根据每帧视频图像中特征部位对应点的坐标计算所述分析对象的移动速度;
根据所述移动速度和/或获取的绝对位置得到步态周期;
根据所述步态周期获取所述分析对象的步态参数。
可选的,所述计算所述分析对象的移动速度为:
根据相邻帧图像中的标记的同一特征部位的位移、相隔时间及画面缩放比计算所述分析对象的移动速度。
可选的,所述根据每帧视频图像中特征部位对应点的坐标计算所述分析对象的移动速度之前还包括:
对每帧视频图像中标记异常的所述特征部位对应点的坐标进行预处理,以使每帧视频图像中的所述特征部位对应点的坐标符合预设的标记规则。
可选的,所述依据所述步态参数对分析对象的身体状况进行评估包括:
将所述步态参数与预设参数进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果对所述分析对象进行评估。
可选的,所述方法还包括:
建立所述分析对象的步态特征库,所述步态特征库记录所述分析对象的所述评估结果。
可选的,所述步态参数包括时间参数、空间参数、运动学分析参数中至少一种参数。
可选的,所述特征部位为鼻子、眼睛、耳朵、肩关节、肘关节、腕关节、踝关节、足关节、膝关节中的一个或多个部位。
第二方面,一种步态分析装置,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行所述步态分析方法;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序;
其中,所述步态分析方法包括:
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