[发明专利]面向实时人体的检测方法在审
申请号: | 201810900832.7 | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN109145790A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 安鹏;郑悠;徐力 | 申请(专利权)人: | 宁波工程学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32 |
代理公司: | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人: | 郑黎明 |
地址: | 315000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摄像头 检测 齿轮轴 人脸识别 人脸图像 支撑杆 判断处理模块 人脸识别模块 图像采集模块 电子设备 固定设置 旋转模块 一端设置 可转动 准确率 采集 应用 | ||
本发明公开了一种提升人脸识别的装置与方法,应用于具有检测摄像头的电子设备,包括检测摄像头、齿轮轴,其特征在于:齿轮轴固定设置在墙面上,所述齿轮轴上设置有支撑杆,支撑杆的另一端设置有检测摄像头,所述齿轮轴可转动带动检测摄像头360度旋转,所述检测摄像头包括图像采集模块、判断处理模块、旋转模块、人脸识别模块,与现有技术相比,本发明提高了人脸识别效率,还通过检测摄像头对人360度旋转进行采集人脸图像,进一步提高了获取人脸图像的质量,从而提高了人脸识别准确率。
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域,具体的说是面向实时人体的检测装置及检测方法。
背景技术
目前,人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟,逐渐成为一种底层应用工具类技术,得到不断的普及。
其中,人脸识别技术因其特征采集方便、卫生等特点,现有技术中,人脸识别过程通常包括:图像采集、图像处理、特征提取和人脸识别几个步骤。其中,图像采集步骤用于获取人脸图像:图像处理步骤用于对人脸图像进行曲噪、人脸对其等预处理:特征提取步骤用于根据预先设定的模型提取预处理图像中的人脸特征:人脸识别步骤用于基于预设的人脸特征库对提取的人脸特征进行识别。
随着人工智能设备的发展和推广,采用电子设备获取人脸图像的应用日趋广泛,然而人们走路时低头玩手机时会直接影响电子设备获取人脸图像质量等,因此,现有的电子设备拍摄人脸图像无法全方面的拍摄到,直接影响了人脸识别的效率和准确率。
发明内容
本发明针对现有技术中的不足,提供了一种面向实时人体的检测装置及检测方法。
为了解决上述技术问题,本发明通过下述技术方案得以解决:提供了一种面向实时人体的检测装置,应用于具有检测摄像头的电子设备,包括检测摄像头、齿轮轴,其特征在于:齿轮轴固定设置在墙面上,所述齿轮轴上设置有支撑杆,支撑杆的另一端设置有检测摄像头,所述齿轮轴可转动带动检测摄像头360度旋转,所述检测摄像头包括图像采集模块、判断处理模块、旋转模块、人脸识别模块。
进一步地,所述齿轮轴可转动带动检测摄像头360度旋转中任意角度采集人脸图像。
进一步地,所述图像采集模块,用于采集所述检测摄像头旋转后的前方的人脸图像:
进一步地,所述判断处理模块,用于判断所述图像采集模块采集的人脸图像是否满足人脸识别的要求,若否,对所述检测摄像头360度旋转后得到满足人脸识别要求的人脸图像:
进一步地,所述旋转模块,用于控制齿轮轴60度旋转
进一步地,所述人脸识别模块,用于对满足人脸识别要求的所述人脸图像进行识别。
另一方面,本发明提供了一种面向实时人体的检测方法,应用于具有检测摄像头的电子设备,其特征在于,所述方法包括:
检测摄像头处于开启状态后,采集所述摄像头前方的人脸图像:
判断所述人脸图像是否满足人脸识别的要求,若否,对所述检测摄像头360度旋转后得到满足人脸识别要求的人脸图像:
对满足人脸识要求的所述人脸图像进行识别。
本发明的有益效果是:提高了人脸识别效率,还通过检测摄像头对人360度旋转进行采集人脸图像,进一步提高了获取人脸图像的质量,从而提高了人脸识别准确率。
附图说明
图1 :辅助人脸识别装置示意图。
图2:识别流程图.
图中:1、齿轮轴,2、支撑杆,3、检测摄像头,60、图像采集模块,61、判断处理模块,62、旋转模块,63、人脸识别模块。
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