[发明专利]面向云服务提供商的带宽成本降低方法在审
| 申请号: | 201810898134.8 | 申请日: | 2018-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN109150597A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
| 发明(设计)人: | 崔勇;杨振杰;刘亚东;张知行 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/721;H04L12/729 |
| 代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
| 地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 云服务提供商 带宽成本 线性规划问题 检测结果 理论证明 目的节点 起始传输 请求带宽 请求调度 输出结果 数据中心 随机路径 网络带宽 近似解 可行解 快速性 最小化 最优解 求解 算法 近似 带宽 松弛 概率 | ||
1.面向云服务提供商的带宽成本降低方法,包括以下步骤:
步骤一,将一个租用周期分为若干个传输时隙,即1,…,T,用一个有向图G=(V,E)来表示数据中心和数据中心之间的链路,其中V是有向图的节点集合,表示所有的数据中心的集合,E是有向图的边集,表示所有的链路的集合,用五元组ri=(si,ti,di,ai,τi)来代表一个请求,其中si,ti,di,ai,τi分别代表第i个请求的源节点、目的节点、数据量、到达时间以及截止时间;使用xi,j来代表第i个请求选择第j个路径,对所有整数进行松弛之后求解线性规划,获得第i个请求选择第j个路径的概率;
步骤二,对所有的请求的路径选择按照概率xi,j进行随机选择;
步骤三,对每条边得到整个运行周期内的峰值,将峰值向上取整得到这条边上的带宽需求,然后根据这个带宽需求为其分配带宽。
2.根据权利要求1所述面向云服务提供商的带宽成本降低方法,其特征在于,用P0表示在流量约束、请求约束和整数约束共三个约束下,使目标函数:
最小化的最优化问题;即使得最终带宽花费最少;
其中流量约束为:
其中K表示在收费周期内的请求个数,Li表示从请求i的起始节点到目的节点的路径数目,xi,j为0或者1,表示请求i是否流经第j条路,Ij,j,e为0或者1,表示请求i的第j个路径选择中是否包含第e条边,ce为第e条边上的带宽限定,为整数;
其中请求约束为:
3.根据权利要求1所述面向云服务提供商的带宽成本降低方法,其特征在于,所述第i个请求以xi,j为概率选择第j条路径。
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