[发明专利]一种数据采集方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种数据采集方法，其特征在于，所述方法应用于处理器，所述处理器与摄像装置相连接，所述摄像装置安装在监控区域内，所述摄像装置对应有多种高度，每种高度用于模拟一种公共空间的摄像装置，所述监控区域内包括目标对象，目标对象身上设置有位置传感器，所述目标对象在所述监控区域内来回走动，所述目标对象做出不同的动作和表情；所述方法包括：

获取一种高度的摄像装置拍摄到的待处理图像，其中，所述监控区域中的其他摄像装置不开启或者部分开启；

若所述待处理图像中包括所述目标对象，则确定所述目标对象在所述监控区域的目标空间位置；

基于所述位置传感器的位置信息和所述目标空间位置确定所述目标对象的身份信息，其中，所述位置信息包括所述位置传感器在各个时刻的空间位置；

将所述待处理图像中的目标对象和所述身份信息进行关联，并将关联之后的数据作为训练数据；

其中，基于所述位置传感器的位置信息和所述目标空间位置确定所述目标对象的身份信息包括：

基于所述位置传感器采集到的位置信息，确定目标时刻位于所述目标空间位置处的位置传感器的标识信息，其中，所述目标时刻为所述待处理图像的拍摄时间；

将所述标识信息确定为所述目标对象的身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述监控区域内包括多个目标对象时，每个所述目标对象上均设置有位置传感器，且一个位置传感器对应一个标识信息。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理图像中包括多个目标对象；

确定所述目标对象在所述监控区域的目标空间位置包括：确定每个所述目标对象在所述监控区域的目标空间位置；

基于所述位置传感器的位置信息和所述目标空间位置确定所述目标对象的身份信息包括：基于所述位置传感器的位置信息和每个所述目标对象在所述监控区域的目标空间位置确定每个所述目标对象的身份信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待训练模型，其中，所述待训练模型包括：对象重识别模型和/或对象跟踪模型；

利用所述训练数据对所述待训练模型进行训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设增广方式对所述待处理图像进行增广处理，得到至少一张增广图像；

将每张所述增广图像中的目标对象和所述身份信息进行关联，并将关联之后的数据作为训练数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照预设增广方式对所述待处理图像进行增广处理，得到至少一张增广图像包括：

通过抠像算法对所述待处理图像中的目标对象和背景图像进行分离处理，以从所述待处理图像中分离得到包含目标对象的图像；

选择至少一种背景图像，并将分离出的包含所述目标对象的图像与每个背景图像进行合并，得到所述至少一张增广图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像装置的数量为多个，多个摄像装置在所述监控区域的设置高度相同或者不同，且所述多个摄像装置的拍摄角度可调。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标空间位置为脚底位置，确定所述目标对象在所述监控区域的目标空间位置包括：

在所述待处理图像中确定所述目标对象的脚底位置；

在所述摄像装置的焦平面中确定与所述脚底位置相对应的坐标点；

确定所述相对应的坐标点和所述摄像装置的中心点构成的射线与目标坐标平面的交点，其中，所述目标坐标平面为所述目标对象所在的平面；

将所述交点确定为所述目标对象在所述监控区域的脚底位置。