[发明专利]向用户推荐商品的方法和装置

说明书

本发明公开了一种向用户推荐商品的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；当用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；基于显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及向用户推荐所选择的标准产品单元。该实施方式对流量失效进行补救、弥补了流量流失以及提升用户体验度的技术效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种向用户推荐商品的方法和装置。

背景技术

当前商家为了给商品引流，通常会采用一种商品组合，即将多个商品组合成一个标准产品单元(SPU)并且以该SPU中商品的库存计量单位(SKU)的最小价格显示为该SPU的价格。采用此方法为该SPU引流时，流量进来的同时，但是其转化率(CVR)却各不相同。当用户被引流进入SKU页面后，其最先关注的往往是页面价格对应的SKU是什么，是否满足其需求，性价比是不是高。如果这些都满足，则用户不会跳转出，当出现不满足时，用户往往在选择SKU页面直接跳转出。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术中向用户推荐商品的推荐技术一般是千人千面，即根据用户的喜好、浏览历史、购物历史等进行推荐。而对于上述这种商品组合SPU销售时，商家通过“最小价格SKU和最大价格SKU图片”的结合为SPU引流，由于用户浏览时落差较大，从而引起跳转出流失的情形，现有技术中并没有给出进行弥补和优化的推荐策略。也就是说，现有技术中并没有对“最小价格SKU+最大价格SKU图片”这一引流策略的弊端和流量流失问题进行有效规避并且给出优化的方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种向用户推荐商品的方法和装置，能够对现有技术中的上述推荐进行弥补并且给出优化的推荐策略。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种向用户推荐商品的方法。

根据本发明实施例的向用户推荐商品的方法，包括：

判断用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元是否包括多个库存计量单位；

当用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元包括多个库存计量单位时，获取用户跳转出的商品页面所对应的标准产品单元在商品列表中的显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值；

基于显示价格和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性及属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元；以及

向用户推荐所选择的标准产品单元。

根据本发明的实施例，可选地，显示价格是多个库存计量单位中的最小价格库存计量单位的价格，并且显示图片是多个库存计量单位的所有库存计量单位集合的图片或者最大价格库存计量单位的图片。

根据本发明的实施例，可选地，商品列表是根据用户在搜索时键入的关键字而展示的，或者商品列表被呈现于推广活动页面内。

根据本发明的实施例，可选地，进一步包括：设置价格阈值；并且基于显示价格、价格阈值和显示图片所对应的库存计量单位的商品属性的属性值，从显示图片所对应的库存计量单位所属的品类的标准产品单元中选择标准产品单元。

根据本发明的实施例，可选地，价格阈值是显示价格的15％、10％或5％。