[发明专利]一种家居商品推荐方法、客户端及服务器

说明书

本申请实施方式公开了一种家居商品推荐方法、客户端及服务器，其中，所述方法提供有与家居相关联的图像样本库，所述图像样本库中包括场景图像样本和场景图像样本关联的商品图像样本，商品图像样本表征的家居商品位于场景图像样本表征的场景中，其中，场景图像样本具备场景标签，方法包括：接收客户端发来的室内的拍摄图像，并基于预先训练的神经网络，从拍摄图像中识别出拍摄图像的场景标签；根据识别出的拍摄图像的场景标签，从图像样本库中确定与拍摄图像相匹配的目标场景图像样本；将目标场景图像样本关联的商品图像样本表征的家居商品反馈给客户端。本申请提供的技术方案，能够在降低家居购物成本的同时，提高用户的家居购物体验。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种家居商品推荐方法、客户端及服务器。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的人们选择在网上购物。针对一些传统行业，例如家具家装行业等，在网上选购家居商品的时候，用户往往需要判断挑选的家居商品是否与自己家里的真实家居环境搭配合理。

目前，为了挑选到与真实家居环境搭配合理的家居商品，用户往往需要预约设计师上门，以便设计师根据用户家里的真实家居环境，并提供一些家居商品搭配建议或家具定制的建议，这样，用户便可以根据设计师给出的建议，在网上选购与真实家居环境搭配合理的家居商品。然而，这种家居商品的购物方式需要通过线下人工服务才能在网上选购合适的家居商品，选购过程比较繁琐，并且成本较高，从而降低了用户的家居购物体验。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种家居商品推荐方法、客户端及服务器，能够在降低家居购物成本的同时，提高用户的家居购物体验。

为实现上述目的，本申请实施方式提供一种家居商品推荐方法，提供有与家居相关联的图像样本库，所述图像样本库中包括场景图像样本和所述场景图像样本关联的商品图像样本，所述商品图像样本表征的家居商品位于所述场景图像样本表征的场景中，其中，所述场景图像样本具备场景标签，所述方法包括：接收客户端发来的室内的拍摄图像，并基于预先训练的神经网络，从所述拍摄图像中识别出所述拍摄图像的场景标签；根据识别出的所述拍摄图像的场景标签，从所述图像样本库中确定与所述拍摄图像相匹配的目标场景图像样本；将所述目标场景图像样本关联的商品图像样本表征的家居商品反馈给所述客户端。

为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种服务器，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序和与家居相关联的图像样本库，所述图像样本库中包括场景图像样本和所述场景图像样本关联的商品图像样本，所述商品图像样本表征的家居商品位于所述场景图像样本表征的场景中，其中，所述场景图像样本具备场景标签，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下步骤：接收客户端发来的室内的拍摄图像，并基于预先训练的神经网络，从所述拍摄图像中识别出所述拍摄图像的场景标签；根据识别出的所述拍摄图像的场景标签，从所述图像样本库中确定与所述拍摄图像相匹配的目标场景图像样本；将所述目标场景图像样本关联的商品图像样本表征的家居商品反馈给所述客户端。

为实现上述目的，本申请实施方式还提供一种家居商品推荐方法，提供有与家居相关联的图像样本库，所述图像样本库中包括场景图像样本和所述场景图像样本关联的商品图像样本，所述商品图像样本表征的家居商品位于所述场景图像样本表征的场景中，其中，所述场景图像样本具备场景标签，所述方法包括：获取室内的拍摄图像，并基于预先训练的神经网络，从所述拍摄图像中识别出所述拍摄图像的场景标签；根据识别出的所述拍摄图像的场景标签，从所述图像样本库中确定与所述拍摄图像相匹配的目标场景图像样本；展示所述目标场景图像样本关联的商品图像样本表征的家居商品。