[发明专利]一种图像处理方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，并对所述待处理图像中的多个人脸进行识别；

采用预设眼睛闭合检测模型判断每个人脸的眼部区域的特征点数量是否小于预设特征点数量；其中，所述眼睛闭合检测模型是由多张标注了眼睛闭合状态的样本人脸训练而成的；

将眼部区域的特征点数量小于预设特征点数量的人脸，作为眼部区域处于闭合状态的待修正人脸；

根据所述待修正人脸的非眼部区域特征，在参考人脸数据库中获取与所述待修正人脸匹配的参考人脸，包括：获取所述待修正人脸的非眼部区域的特征点集合以及参考人脸数据库中的预设参考人脸的非眼部区域的特征点集合；计算各个预设参考人脸的非眼部区域的特征点集合与所述待修正人脸的非眼部区域的特征点集合的匹配度；将匹配度最高的预设参考人脸设置与所述待修正人脸匹配的参考人脸；

截取所述参考人脸的眼部区域，得到更新后的眼部区域；

合成所述更新后的眼部区域以及待处理图像，得到目标图像，包括：检测所述多个人脸在待处理图像中的位置，得到在所述待处理图像中位置存在偏移的偏移人脸；校正所述偏移人脸，得到校正后的人脸；确定当前需要处理的待修正人脸的非眼部区域，得到当前处理对象；获取所述当前处理对象在所述待处理图像中对应的待修正人脸的眼部区域，得到待替换对象；获取所述当前处理对象对应的更新后的眼部区域，并将获取到的更新后的眼部区域对所述待替换对象进行替换；返回执行确定当前需要处理的待修正人脸的非眼部区域的步骤，直至所有待修正人脸的眼部区域均替换完毕。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述多个人脸在待处理图像中的位置，得到在所述待处理图像中的位置存在偏移的偏移人脸，包括：

提取所述多个人脸的脸部区域的特征点；

对所述多个人脸的脸部区域的特征点的偏移量进行检测，得到脸部区域在所述待处理图像中的位置存在偏移的偏移人脸。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到校正后的人脸，包括：

根据所述偏移人脸构建三维人脸模型，得到初始人脸模型；

根据所述初始人脸模型按照预设角度进行旋转，得到目标人脸模型；

将所述目标人脸模型映射为二维图像，得到校正后的人脸。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取基础参考人脸候选库和样本图像集，所述样本图像集包括多张包含人脸信息的样本图像；

根据所述样本图像集与所述基础参考人脸候选库构建参考人脸数据库。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预设眼睛闭合检测模型对所述多个人脸的眼部区域的闭合状态进行检测，得到眼部区域处于闭合状态的待修正人脸的步骤之前，还包括：

采集多张样本人脸，并对所述多张样本人脸的眼睛闭合状态进行标注；

将标注后的多张样本人脸添加至训练样本集中；

根据训练样本集对预设检测模型进行训练，得到眼睛闭合检测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据训练样本集对预设检测模型进行训练，包括：

从所述训练样本集中确定当前训练样本；

将所述当前训练样本导入预设检测模型中，以得到当前训练样本的眼睛闭合状态预测值；

获取所述当前训练样本的眼睛闭合状态标注值；

对所述眼睛闭合状态预测值和眼睛闭合状态标注值进行收敛，并返回执行从所述训练样本集中确定当前训练样本的步骤，直到所述训练样本集中的样本人脸均训练完毕。