[发明专利]一种根据设备数据调整招生规模的方法及装置

说明书

本发明提供一种根据设备数据调整招生规模的方法，包括以下步骤：步骤一，获取每一地域范围内至少两个时间段内至少一种工业设备相关的设备数据；步骤二，对比步骤一中获得的至少两个时间段内的设备数据，根据设备数据的变化判断岗位需求热度的变化；步骤三、根据岗位需求热度的变化调整与该类工业设备关联的工种相关联的专业招生规模。本发明通过获取工业设备的设备数据来判断与工业设备关联的工种的岗位需求热度，能够实时反映出各岗位需求热度的变化，并且根据岗位需求热度指导各类院校提前调整相应专业的招生人数，使得招生更为理性，有利于针对性的就业，提高就业效率。

技术领域

本发明涉及一种调整招生规模的方法和装置，特别涉及一种根据设备数据调整招生规模的方法及装置，属于大数据分析技术领域。

背景技术

现阶段，各类大专院校及职业教育学校均根据办学要求开设专业设置课程，而在互联网以及移动互联网及各类高精尖技术的推动下，某些专业已经在走下坡路，另一些专业可能面临被淘汰，相反，市场上对于某些技术需求强烈的专业，在各类院校中并未设置，因此，存在学校教育与社会需求脱节的现象。

此外，对于一些新兴的技术领域，部分职业教育资源整合不利和布局结构调整不及时，设置专业不科学合理，存在盲目设置和重复建设，更有甚者，存在一哄而起的现象。根本原因在于，大多数学校并不能第一时间掌握各专业的人才需求，及其变化趋势，因此在设置专业和制定招生规模时相对盲目，不利于人才培养及科学就业。

另一方面，岗位热度也成职位热度，意思是工作职位的受欢迎程度。现有的岗位热度分析往往通过调查问卷的形式开展，而调查问卷存在采样风险，一方面可能因为样本量不足而导致调查问卷不能反映客观实情，另一方面，可能因为采样不够系统而导致调查结果不能反映客观实情。现有技术中也存在通过一段时间内的互联网搜索词频统计来反映岗位的热度，这种方式也会造成较大的误差。各大招聘网站有能力也有资源获取当下企业对于各种岗位的招聘需求，只需要统计最近一段时间，例如一个月内各岗位的招聘需求人数即可知道当下岗位的需求度。然而这种信息对于大多数求职者而言会显得非常之后，原因在于，往往是企业发现某一岗位缺人了才发布招聘信息，而且招聘时间往往较短，时效性较强，对求职者而言，没有足够的时间去学习和补充该岗位相关的专业知识以及技能。

综上所述，目前暂无一种能够获取岗位需求热度的方法，能够让各类院校，特别是职业教育类院校提前知道各种岗位的需求度，从而科学合理设置专业及招生规模。

发明内容

本发明的目的是提供一种根据设备数据调整招生规模的方法，包括以下步骤：步骤一，获取一定地域范围内至少两个时间段内至少一种工业设备相关的设备数据；步骤二，对比步骤中获得的至少两个设备数据，根据设备数据的变化判断岗位需求热度的变化；步骤三、根据岗位需求热度的变化调整与该类工业设备关联的工种相关联的专业招生规模。

所述设备数据包括单次开机时长T，开机频率F，和/或地理位置G，操作该工业设备的人数N，订单量S1，交付量S2。

所述步骤二的判断之一为：若至少两个地区内至少两个时间段内的累计开机时长均增加，则两个地区的岗位需求热度增加，反之则降低；若至少两个时间段内的某些地区的累计开机时长减少，则在该地区与该工业设备关联的岗位需求热度降低。或者，若至少两个时间段内的累计开机时长增加，且订单量S1，交付量S2均大于一定的数量，则岗位需求热度增加，反之则降低。

可选地，所述步骤二中的岗位需求热度R_n= (W_n-W_n-1)/ α_k，其中，R_n表示第n个时间周期的岗位需求热度，W_n表示某一类工业设备在第n个周期的累计开工时长，W_n-1表示某一类工业设备在第n-1个周期的累计开工时长，α_k表示与该类型的工业设备关联的第k个工种岗位上一个人一个周期内的工作时间。