[发明专利]一种画师匹配的方法和装置

权利要求书

1.一种画师匹配的方法和装置，其特征在于，包含：

画师数据采集模块，用于获取画师属性信息和行为信息。

数据分类模块，用于对画师的属性数据和行为数据做分类处理。

画师评分模块，用于建立画师评分模型，根据画师数据对画师的美术基本功、媒体传播度、市场执行力进行打分评级并形成等级划分。

需求接收模块，用于接收用户发布的需求，并完成需求的数据格式化。

画师初步筛选模块，用于根据需求的格式化数据，对画师数据库作初步的符合性筛选。

画师匹配模块，用于建立画师匹配模型，匹配需求形成画师优先排序列表。

需求推送模块，用于完成以消息的方式推送需求给指定的画师进入报价环节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述画师属性信息和行为信息，包含：

画师注册入驻的信息，包含画师的简介信息，作品和画风等。

用户操作信息，包含用户和画师的互动信息，关注，作品的点赞、收藏、评论，下单交易。

第三方媒体信息，包含利用网络媒体爬取的外部媒体信息，包含微信、微博、站酷。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于对画师的属性数据和行为数据做分类处理，包含：

画师美术基础数据，包含但不限制于从业时间、基本功/技法、创作时间、创作速度、创意、已发表作品链接、画面整体把控；

媒体营运数据，包含但不限制于粉丝数、专业媒报道篇数、文章数、原创数、点赞数、评论数、转发数、粉丝活跃度、获奖次数及奖项级别；

市场产品数据，包含但不限制于接单率、产品类型、订单金额、响应速度、交稿时间、改稿速度、改稿次数、画师服务态度、客户满意度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于建立画师评分模型，包含：

根据所述画师的美术基础数据、媒体营运数据、市场产品数据，建立画师评分模型，其中所述画师评分模型应当能够反应不同画师的美术基本功、媒体传播度、市场执行力。

美术基本功主要承载实现用户美术制作需求的能力要求；

媒体传播度主要承载实现用户的KOL传播需求的能力要求；

市场执行力主要承载实现用户需求的范围和紧急程度的能力要求；

美术基本功、媒体传播度、市场执行力都会形成高中低的划分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完成需求的数据格式化，包含：需求数据的识别，如服务类型、预算、要求完成日期、风格判断。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于根据需求的格式化数据，对画师数据库作初步的符合性筛选，包含：画师繁忙情况、服务类型、设计能力、画风标签。

画师繁忙情况，当前画师处于繁忙阶段，不做推送范围；

服务类型，筛选服务类型匹配的画师；

设计能力，筛选设计能力符合需求要求的画师；

画风标签，筛选匹配画风标签吻合的画师。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于建立画师匹配模型，匹配需求形成画师优先排序列表，包含：

所述画师匹配模型，包含需求对画师的画风标签做匹配度模型打分，并按分值高低形成排序。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求推送模块需求推送模块，包含：

运营管理人员勾选画师排序列表并发送需求；

以消息通信方式推送画师需求，所述需求包含需求的详细介绍表单和报价表单；

画师客户端接收到消息，通过消息可打开需求表单，提交报价进入报价流程。