[发明专利]一种虚拟机部署方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810880187.7 申请日: 2018-08-03
公开(公告)号: CN110795204B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 赵辉;王静;王泉;刘凤 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;H04L67/1008
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 闫家伟
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 虚拟机 部署 方法 装置
【说明书】:

发明涉及一种虚拟机部署方法,包括:步骤1、获取物理机集群的第一资源使用率;步骤2、将虚拟机分别拟部署在所述物理机集群的每个物理机上,分别获取将所述虚拟机部署在所述每个物理机上时,物理机集群的第二资源使用率;步骤3、根据所述第一资源使用率和所述多个第二资源使用率,将所述虚拟机部署在物理机集群中指定的所述物理机上。本发明实施例提供了一种虚拟机部署方法,以最小化的物理机负载均衡度和物理机性能下降值为目标,来实现虚拟机部署,可以均衡物理机负载和保障虚拟机性能,提高了用户体验。

技术领域

本发明属于云计算虚拟机管理领域,具体涉及一种虚拟机部署方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展,云服务供应商提供的服务越来越多样化,而虚拟机在众多服务中,尤其重要。虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。虚拟机是运行在物理机上的,而云服务供应商提供的虚拟机是共享物理资源的,这就有可能造成虚拟机间资源的竞争,从而会导致物理机负载不均与虚拟机性能下降。

近年来,针对虚拟机的部署,人们提出了几种虚拟机部署方法,其中,提出一种方法为:从可以部署的虚拟机服务器中,选择出满足当前部署虚拟机的资源需求量的服务器作为候选服务器;对于每台候选服务器,计算候选服务器的剩余资源量和虚拟机资源需求量的匹配度以及虚拟机部署在所属候选服务器的平均能耗利用率,最后计算出候选服务器的综合适应度;从所述候选服务器中,选择出所述综合适应度最高的候选服务器部署虚拟机。这种方法提高了服务器的资源利用率,降低了数据中心的能耗。提出的另一种方法为:根据待部署虚拟机中每两个虚拟机之间的网络部署流量;将待部署虚拟机分为N组,使得N组之间的网络部署流量最小;将N组分别部署在K台物理机上,将同一个组内的虚拟机部署在同一台物理机上。这种方法可以有效节省物理机之间的网络流量。

但是,在第一种虚拟机部署方法中,部署虚拟机后,没有考虑虚拟机的性能。在第二种虚拟机部署方法中,部署虚拟机后,没有考虑物理机负载、也没有考虑虚拟机的性能。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种虚拟机部署方法及装置。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:

本发明实施例提供了一种虚拟机部署方法,包括:

步骤1、获取物理机集群的第一资源使用率;其中,所述第一资源使用率为所述物理机集群中每个物理机的资源使用率集合;

步骤2、将虚拟机分别拟部署在所述物理机集群的每个物理机上,分别获取将所述虚拟机拟部署在所述每个物理机上时,所述物理机集群的第二资源使用率;其中,所述第二资源使用率为将所述虚拟机拟部署在所述物理机集群上后,所述物理机集群中每个物理机的资源使用率集合;

步骤3、根据所述第一资源使用率和所述多个第二资源使用率,将所述虚拟机部署在物理机集群中指定的所述物理机上。

在本发明的一个实施例中,所述第一资源使用率为所述物理机集群中每个物理机的CPU使用率集合;

所述第二资源使用率为将所述虚拟机部署在所述物理机集群上后,所述物理机集群中每个物理机的CPU使用率集合。

在本发明的一个实施例中,在步骤3之前,还可以包括:

步骤X1、建立虚拟机性能模型。

在本发明的一个实施例中,步骤X1包括:

步骤X11、将预设物理机空载,并在所述预设物理机上部署所述预设虚拟机;

步骤X12、通过测试程序获取所述预设虚拟机在所述预设物理机上的期望性能;

步骤X13、获取所述预设物理机的多个第二资源使用率,并通过测试程序获取每个第二资源使用率对应的所述预设虚拟机的实际性能;

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