[发明专利]一种传染病数据监控处理方法和系统

说明书

本发明公开了一种传染病数据监控处理方法和系统，通过获取特定传染病的数据信息；所述数据信息包括：健康档案中传染病爆发期内个体患病时间的历史数据；构建群体监控集合；基于个体患病时间的历史数据计算个体的个人风险指标，对所有个体进行由高到低的风险排序，顺序选取，每个监控集合包含N个个体，共构建M个监控组作为群体监控集合；当检测到任意一个监控组感染特定传染病的人口比例超过设定的预警值，则发出所述特定传染病的预警。本发明所提供的方法和系统，通过对历史数据进行分析，结合构建的分析指标模块，对传染病进行早期监控和预警，提高对传染病爆发的灵敏度，对传染病的防治提供了便利。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域中的数据分析，尤其涉及的是一种传染病数据监控处理方法和系统。

背景技术

随着21世纪新纪元的到来，交通越来越发达，人员流动性越来越大，许多新的传染病的发病人数不断成上升趋势，于是对传染病进行提前预防至关重要，提前预测传染病的发病情况，根据预测结果及时采取相关措施控制传染源，减少疫情波及的人数和范围，为大家提供给健康的生活一直都是需要解决的问题，但是现有技术中，还没有形成一套成熟的传染病预防系统。

因此，现有技术有待于进一步的改进。

发明内容

鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于为用户提供一种传染病数据监控处理方法和系统，克服现有技术中不能对传染病早期预警的缺陷。

本发明公开的第一实施例为一种传染病数据监控处理方法，其中，包括：

获取特定传染病的数据信息；所述数据信息包括：健康档案中与所述特定传染病具有相同或类似传染传播机理的所有疾病的传染病爆发期内个体患病时间的历史数据；

构建群体监控集合；所述群体监控集合的构建方法为：基于个体患病时间的历史数据计算个体的个人风险指标，对所有个体进行由高到低的风险排序，顺序选取，每个监控集合包含N个个体，共构建M个监控组作为群体监控集合；N和M均为大于2的自然数。

当检测到任意一个监控组感染特定传染病的人口比例超过设定的预警值f，则发出所述特定传染病的早期预警。

可选的，所述基于个体患病时间的历史数据计算个体的个人风险指标的步骤包括：

根据健康档案中传染病爆发期内个体患病时间的历史数据，得到估计个体风险指标：

其中，F₁^η_j∈[1,T]；表示第i次传染病爆发历史中个体j最早被感染的时间，T为传染病的爆发周期，η为特定人群中传染病爆发历史观测结果中的发病次数，F₁^η_j分别为两种估计个体j的风险的指标。

可选的，所述步骤中基于个体患病时间的历史数据计算个体的个人风险指标的步骤包括：

根据健康档案中传染病爆发期内个体患病时间的历史数据，得到估计个体风险指标：

其中，表示第i次传染病爆发历史中个体j最早被感染的时间，T为传染病的爆发周期，η为特定人群中传染病爆发历史观测结果中的发病次数，分别为两种估计个体j的风险的指标。

可选的，所述方法中针对人数为N的监控集合基于第k种风险指标的向量表示如下：

其中，k等于1或2，N表示风险指标向量的维度，同时也表示监控组中的人数。

可选的，η为5次，T为150天，利用F₁^η_j或进行个体感染风险的估计。