[发明专利]一种基于统计特性参考的功率分配方法

说明书

本发明实施例提供一种基于统计特性参考的功率分配方法，包括：根据超密集网络下每一用户的平均信干噪比、平均传输速率和用户使用的传输功率对应的功率等级比率，构建功率分配最优化模型；所述功率分配最优化模型由平均传输速率之和最大化函数以及约束条件构成；求解所述功率分配最优化模型，获取功率分配优化方案，根据所述功率分配优化方案进行功率分配。本发明实施例提供的方法，基于随机几何理论构建功率分配最优化模型，解决了网络节点数量剧增导致的资源分配计算量过大的问题，降低了系统测量和反馈开销，实现了高效的功率分配，提高了系统性能和资源利用效率。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于统计特性参考的功率分配方法。

背景技术

近年来，互联网用户数目激增，高清晰视频、云计算、边缘计算、在线游戏、触觉通信和机器通信等多种新型业务不断涌现，对网络的容量、速率和可靠性提出了更高的要求。第五代移动通信技术(5G)利用新型物理层通信技术、网络虚拟化技术以及多网融合的方式，能够以更高的接入速率(高达10Gbps)和更低的网络能耗，实现为用户提供灵活定制的接入服务，成为目前研究的热点。

第五代移动通信网络在小小区基站引入无需注册的毫米波通信技术，既实现了高速数据传输，也避免了与宏基站之间的同道信号干扰。同时，将宏基站通信业务卸载到小小区基站，使原始宏基站负责扩大网络覆盖范围并控制小小区基站，能够大幅度提高信号传输速率、降低网络能耗。然而，毫米波通信受氧气吸附等影响传输距离受限，需要通过大量部署小区基站才能保证网络完全覆盖，即超密集网络部署(Ultra Dense Deployment，UDN)。

在万物互联的当今，超密集网络部署大大解决了用户对网络数据流量的需求。然而，随着小区密度的增加，小区的超密集网络部署带来的网络节点数量的急剧增长，给资源分配时的计算和控制带来巨大的挑战，降低了网络性能和用户体验。传统的资源分配方法大多是确定性、实时反馈的、集中式的，这使得控制计算过程中的反馈量、计算维度和计算复杂度居高不下。如何减小功率分配的计算量，是目前业界亟待解决的课题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于统计特性参考的功率分配方法，用以解决现有技术中网络节点数量剧增导致的资源分配计算量过大的问题，实现简单高效的功率分配。

一方面，本发明实施例提供一种功率分配方法，包括：根据超密集网络下每一用户的平均信干噪比、平均传输速率和传输功率对应的功率等级的用户比率，构建功率分配最优化模型；所述功率分配最优化模型由平均传输速率之和最大化函数以及约束条件构成；求解所述功率分配最优化模型，获取功率分配优化方案，根据所述功率分配优化方案进行功率分配。

另一方面，本发明实施例提供一种功率分配设备，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行如前所述的功率分配方法。

本发明实施例提供的一种基于统计特性参考的功率分配方法，基于随机几何理论构建功率分配最优化模型，解决了网络节点数量剧增导致的资源分配计算量过大的问题，降低了系统测量和反馈开销，实现了高效的功率分配，提高了系统性能和资源利用效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例功率分配方法流程图；

图2为本发明实施例遗传算法流程图；

图3为本发明实施例超密集网络下的通信系统场景示意图；

图4为本发明实施例的一种功率分配设备的结构示意图。