[发明专利]项目推荐方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种项目推荐方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质。该方法包括：为每个用户构建第一点击项目与第二点击项目的组对；根据每个组对在多个用户的组对中出现的次数来计算每个组对的相似度；选出所计算出的相似度较高的一个或多个组对，并将所述一个或多个组对中的第一点击项目作为关键词，将与该第一点击项目组成所述一个或多个组对的第二点击项目作为与该第一点击项目相对应的推荐项目，得到关键词‑推荐项目推荐表；获取与所述推荐表中的每个第一点击项目相似的其他项目，并添加到所述推荐表中，与该第一点击项目一起作为具有相同的推荐项目的关键词。通过本公开实施例，可以提高项目推荐的用户覆盖度。

技术领域

本公开涉及计算机领域，具体涉及一种项目推荐方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在现有技术中，有如下两种常用的物品推荐方法。

一种是基于用户的协同过滤方法，其通过计算不同用户对相同物品(项目)的评分获得用户之间的关系，并基于用户之间的相似关系进行相关物品的推荐。这种方法的缺点是，当用户量庞大的时候，计算量将成倍地增加，当用户量在亿级别时，工程架构方面很难满足该方法。

另一种是基于物品的协同过滤方法，其通过计算不同用户对不同物品的评分而获得物品间的关系，并基于物品间的关系对用户进行相似物品的推荐。这种方法的缺点是，当用户量与物品量之间的差距非常大(用户量远小于物品量)时，会造成对物品的点击非常稀疏的现象，从而会导致计算出的物品的组对(pair)较少，用户覆盖量较低。

因此，存在对能克服上述缺点中的一个或多个的新的项目推荐方法的需要。

发明内容

本公开的目的之一在于提供一种项目推荐方法、装置、机器设备和计算机可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，公开了一种项目推荐方法，其包括：

为每个用户构建第一点击项目与第二点击项目的组对，其中第一点击项目为该用户在第一应用中点击过的项目，第二点击项目为该用户在第二应用中点击过的项目；

针对多个用户的组对，根据每个组对在所述多个用户的组对中出现的次数来计算每个组对的相似度；

选出所计算出的相似度较高的一个或多个组对，并将所述一个或多个组对中的第一点击项目作为关键词，将与该第一点击项目组成所述一个或多个组对的第二点击项目作为与该第一点击项目相对应的推荐项目，得到关键词-推荐项目推荐表；

获取与所述推荐表中的每个第一点击项目相似的其他项目，并添加到所述推荐表中，与该第一点击项目一起作为具有相同的推荐项目的关键词。

根据本公开实施例的第二方面，公开了一种项目推荐装置，其包括：

组对构建模块，其被配置为：为每个用户构建第一点击项目与第二点击项目的组对，其中第一点击项目为该用户在第一应用中点击过的项目，第二点击项目为该用户在第二应用中点击过的项目；

相似度计算模块，其被配置为：针对多个用户的组对，根据每个组对在所述多个用户的组对中出现的次数来计算每个组对的相似度；

推荐表形成模块，其被配置为：选出所计算出的相似度较高的一个或多个组对，并将所述一个或多个组对中的第一点击项目作为关键词，将与该第一点击项目组成所述一个或多个组对的第二点击项目作为与该第一点击项目相对应的推荐项目，得到关键词-推荐项目推荐表；

关键词扩展模块，其被配置为：获取与所述推荐表中的每个第一点击项目相似的其他项目，并添加到所述推荐表中，与该第一点击项目一起作为具有相同的推荐项目的关键词。

根据本公开实施例的第三方面，公开了一种机器设备，其包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的方法。