[发明专利]电力作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电力作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括获取各风险评估指标的指标调查数据，根据指标调查数据构建指标判断矩阵，根据指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重以及最大特征根，根据最大特征根计算得到一致性比例，根据指标判断矩阵和一致性比例进行一致性校验，在一致性校验通过时根据风险评估指标以及对应的指标权重对电力作业风险进行评估。通过层次分析法将采集的指标调查数据进行分析处理，得到指标判断矩阵，并根据得到的指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重，在一致性校验通过时，可客观地根据风险评估指标以及对应的指标权重对电力作业风险进行评估，提高了评估的准确性。

技术领域

本申请涉及风险控制与管理领域，特别是涉及一种电力作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电力的广泛应用，电气设备在各行各业的运用已相当普遍。电力作业贯穿于电力系统的各个环节，为保证电力系统的发电、输电、变电和配电等各个过程的正常运转，并保障电力用户获取到安全、晋级和优质的电能，对电力作业中的风险进行评估和管控显得尤为重要。

传统的电力作业风险评估通过专家以往经验进行主观判断，对电力作业风险进行大概评分，传统的电力作业风险评估方法主观因素太强，存在评估准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种能够提高评估准确性的电力作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力作业风险评估方法，所述的电力作业风险评估方法包括：

获取各风险评估指标的指标调查数据，根据指标调查数据构建指标判断矩阵，指标判断矩阵的元素用于表征两两风险评估指标的重要性标度相互比较后的比较结果；

根据指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重以及最大特征根；

根据最大特征根计算得到一致性比例；

根据指标判断矩阵和一致性比例进行一致性校验；

在一致性校验通过时，根据风险评估指标以及对应的指标权重对电力作业风险进行评估。

在一个实施例中，获取各风险评估指标的指标调查数据，根据指标调查数据构建指标判断矩阵之前，还包括：

采集对各风险评估指标的权重进行评估的评估数据，得到各风险评估指标的指标调查数据并存储。

在一个实施例中，获取各风险评估指标的指标调查数据，根据指标调查数据构建指标判断矩阵，包括：

获取各风险评估指标的指标调查数据，根据指标调查数据计算各指标的权重平均值；

根据权重平均值确定对应指标的重要性标度；

将各风险评估指标的重要性标度进行两两相比得到对应的比较结果，根据比较结果构建得到指标判断矩阵。

在一个实施例中，根据指标判断矩阵计算各指标的指标权重以及最大特征根，包括：

采用几何均数法根据指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重；

根据指标权重计算各风险评估指标对应的最大特征值；

将各风险评估指标对应的最大特征值取平均值得到指标判断矩阵的最大特征根。

在一个实施例中，根据最大特征根计算得到一致性比例，包括：

根据指标判断矩阵的阶数查找平均随机一致性指标RI表，得到对应的平均随机一致性指标；

根据最大特征根计算一致性指标；

根据平均随机一致性指标和一致性指标计算得到一致性比例。