[发明专利]基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于电量预测的用电控制方法，包括以下步骤：接收用电监测指令，确定当前时间信息并获取所述当前时间信息关联的用电特征信息；将所述用电特征信息输入至预设回归模型，得到所述当前时间信息对应的标准用电量；获取所述当前时间信息对应的实际用电量，将所述实际用电量与所述标准用电量进行比较；若所述实际用电量高于所述标准用电量，则根据所述实际用电量、所述标准用电量和所述用电特征信息确定用电控制策略；基于所述用电控制策略是生成用电控制指令，以调整用电设备的工作状态进行用电控制。本发明还公开了一种基于电量预测的用电控制装置、设备和计算机存储介质。本发明实现了用电自动控制。

技术领域

本发明涉及用电控制领域，尤其涉及基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

资源节约型社会是贯彻落实科学发展观的战略部署之一。资源节约涉及到人们生活的方方面面，其中，节约用电是一个极其关键的方面。

对人们生产、生活用电电量的预估和控制成为了节约用电的重要措施，当前的用电电量评估都是基于历史数据作出的，具体地，监测设备实时采集各个楼层用户的用电的历史同期数据，并将历史同期用电数据整理取平均值，将电量的平均值作为未来用电的预测值，即，现有的电量预测必须依赖于历史数据，这样的电量预测方案具有滞后性，由于预测的电量数据不准确，因而并不能根据预估的用电量对用电进行自动控制，如何进行用电自动控制成为了当前亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质，通过实现用电自动控制，以降低不必要的用电消耗。

为实现上述目的，本发明提供一种基于电量预测的用电控制方法，所述基于电量预测的用电控制方法包括以下步骤：

接收用电监测指令，确定当前时间信息并获取所述当前时间信息关联的用电特征信息；

将所述用电特征信息输入至预设回归模型，得到所述当前时间信息对应的标准用电量；

获取所述当前时间信息对应的实际用电量，将所述实际用电量与所述标准用电量进行比较；

若所述实际用电量高于所述标准用电量，则根据所述实际用电量、所述标准用电量和所述用电特征信息确定用电控制策略；

基于所述用电控制策略是生成用电控制指令，以调整用电设备的工作状态进行用电控制。

可选地，所述接收用电监测指令，确定当前时间信息并获取所述当前时间信息关联的用电特征信息的步骤之前，包括：

从预设电量样本集中获取电量样本，将各所述电量样本按预设分类规则进行分类，得到n个电量样本子集；

针对每一个所述电量样本子集执行如下步骤：

将所述电量样本子集作为目标电量样本子集，基于所述目标电量样本子集生成初始回归模型，获取所述n个电量样本子集中去除所述目标电量样本子集的其他电量样本子集，利用所述其他电量样本子集对所述初始回归模型进行迭代训练，得到所述目标电量样本子集对应的回归子模型；

将每个所述目标电量样本子集对应的所述回归子模型进行封装，生成预设回归模型。

可选地，所述将所述用电特征信息输入至预设回归模型，得到所述当前时间信息对应的标准用电量的步骤，包括：

将所述用电特征信息输入至预设回归模型的各回归子模型中，通过各所述回归子模型处理所述用电特征信息，得到各所述回归子模型对应的基础用电量；

将各所述基础用电量累加后求取平均值，并将所述平均值作为所述当前时间信息对应的标准用电量。