[发明专利]外汇交易量预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810871712.9 申请日: 2018-08-02
公开(公告)号: CN108846525A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 杨永晟 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 预测 方法和装置 准确度 变化趋势 预测模型 时间段
【说明书】:

本说明书实施例提供一种外汇交易量预测方法和装置,采用多个预测模型,从不同角度对各个业务日的外汇交易量进行预测,再根据预测值和真实值计算外汇交易量的变化趋势,从而对未来时间段内的外汇交易量进行预测,提高了预测准确度。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域,尤其涉及外汇交易量预测方法和装置。

背景技术

在国际汇兑业务中,需要通过提前购买下一个购汇结算周期的各外汇交易量,减少潜在的汇率敞口波动风险,进行损益控制。为了进行损益控制,需要对每个购汇结算周期的外汇交易量进行预测。因此,有必要对外汇交易量的预测方式进行改进。

发明内容

基于此,本说明书提供了外汇交易量预测方法和装置。

根据本说明书实施例的第一方面,提供一种外汇交易量预测方法,所述方法包括:分别根据各个业务日的外汇交易量预测值和对应业务日的外汇交易量真实值计算外汇交易量的变化趋势,并根据所述变化趋势对未来时间段内的外汇交易量进行预测,其中,各个业务日的外汇交易量预测值分别根据以下方式获取:分别将当前预测时间节点之前的历史外汇交易量输入预先训练的多个预测模型,获取各个预测模型对应的当前第一预测结果;根据各个当前第一预测结果计算所述当前预测时间节点之后第N个业务日的外汇交易量预测值;N为预设的正整数。

可选地,根据各个当前第一预测结果计算所述当前预测时间节点之后第N个业务日的外汇交易量预测值的步骤包括:将各个当前第一预测结果的加权平均值作为所述当前预测时间节点之后第N个业务日的外汇交易量预测值。

可选地,所述方法还包括:根据特定业务日的外汇交易量预测值计算所述特定业务日的影响因子;根据所述影响因子对未来时间段中特定业务日的外汇交易量预测值进行修正。

可选地,根据特定业务日的外汇交易量预测值计算所述特定业务日的影响因子的步骤包括:将所述特定业务日的外汇交易量预测值与所述特定业务日的外汇交易量的真实值的比值作为所述影响因子。

可选地,所述方法还包括:分别将特定业务日的外汇交易量输入所述多个预测模型,获取各个预测模型对应的第二预测结果;根据各个第二预测结果计算所述特定业务日的外汇交易量预测值。

可选地,根据各个第二预测结果计算所述特定业务日的外汇交易量预测值的步骤包括:将各个第二预测结果的加权平均值作为所述特定业务日的外汇交易量预测值。

可选地,分别将当前预测时间节点之前的历史外汇交易量输入预先训练的多个预测模型,获取各个预测模型对应的当前第一预测结果的步骤包括:将当前预测时间节点之前的历史外汇交易量输入预先训练的第一预测模型,获取第一预测模型对应的第一预测结果;将距当前预测时间节点最近N个业务日的历史外汇交易量输入预先训练的第二预测模型,获取第二预测模型对应的第一预测结果;以及将当前预测时间节点的历史同期N个业务日的历史外汇交易量输入预先训练的第三预测模型,获取第三预测模型对应的第一预测结果。

可选地,所述第一预测模型为ARIMA模型,所述第二预测模型为均值估计模型,所述第三预测模型为环比趋势估计模型。

根据本说明书实施例的第二方面,提供一种外汇交易量预测装置,所述装置包括:预测模块,用于分别根据各个业务日的外汇交易量预测值和对应业务日的外汇交易量真实值计算外汇交易量的变化趋势,并根据所述变化趋势对未来时间段内的外汇交易量进行预测,其中,各个业务日的外汇交易量预测值分别通过执行以下模块的功能来获取:输入模块,用于分别将当前预测时间节点之前的历史外汇交易量输入预先训练的多个预测模型,获取各个预测模型对应的当前第一预测结果;计算模块,用于根据各个当前第一预测结果计算所述当前预测时间节点之后第N个业务日的外汇交易量预测值;N为预设的正整数。

根据本说明书实施例的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的方法。

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